کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7073754 1459949 2015 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new organic matter fractionation methodology for organic wastes: Bioaccessibility and complexity characterization for treatment optimization
ترجمه فارسی عنوان
یک روش جدید برای تجزیه مواد آلی برای زباله های آلی: قابلیت دسترسی و خصوصیات پیچیدگی برای بهینه سازی درمان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
توصیف ماده ارگانیک نقطه شروع برای توصیف مکانیزم های درمان زباله های آلی است و مدل سازی آنها را پیشنهاد می کند. دو روش متداول طبقه بندی متداول در متون مربوط به مواد شیمیایی و طیف سنجی فلورسانس اغلب استفاده می شود. با این حال، آنها نمی توانند به تمام انواع ضایعات به دلیل مولکول های مختلف هدفمند تعمیم داده شوند. در نتیجه، یک روش جدید کسرکردن برای تعریف مشخصه وسیعی از ضایعات آلی پیشنهاد شد. این روش جدید با ادغام دو پروتکل که قبلا ذکر شده بود، برای شبیه سازی قابلیت دسترسی به ترکیب با طیف سنجی فلورسانس سه بعدی ساخته شد تا پیچیدگی فراورده های آلی استخراج را برجسته کند. 60 نمونه از جمله نمونه های نمونه ای که برای اعتبارسنجی روش مورد استفاده قرار گرفت براساس قابلیت دسترسی به آنها و پیچیدگی آنها مشخص شد. با توجه به تجزیه و تحلیل اجزای اصلی، ضایعات ارگانیک بر اساس ماهیت، پیچیدگی و قابلیت دسترسی آنها طبقه بندی شدند. کاربرد این روش در مدل های آماری یا پویا بسیار امیدوار کننده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
Organic matter characterization is the starting point to describe organic waste treatments mechanisms and to propose their modeling. Two relevant characterization methodologies were frequently used in the literature based on chemical extractions and fluorescence spectroscopy. However, they could not be generalized to all the type of wastes because of the different molecules targeted. Consequently, a new fractionation methodology was proposed to unify the characterization of a wide range of organic wastes. This new method was built by merging the two previously mentioned protocols to simulate bioaccessibility combined with 3D fluorescence spectroscopy to highlight the complexity of the extracted organic fractions. Sixty samples including representative samples used to validate the method were characterized according to their bioaccessibility and their complexity. Thanks to a principal component analysis, organic wastes were classified according to their nature, their complexity and accessibility. The applicability of this method in statistical or dynamic models is very promising.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Bioresource Technology - Volume 194, October 2015, Pages 344-353
نویسندگان
, , , , , ,