کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7108487 | 1460621 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The analysis of nonlinear systems in the frequency domain using Nonlinear Output Frequency Response Functions
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل سیستم های غیر خطی در حوزه فرکانس با استفاده از توابع واکنش فرکانسی خروجی غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مجموعه ولتررا، معادلات خطی وابسته، توابع واکنش فرکانس خروجی غیر خطی، تجزیه و تحلیل دامنه فرکانس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The Nonlinear Output Frequency Response Functions (NOFRFs) are a concept which provides a new extension of the well-known concept of the Frequency Response Function (FRF) of linear systems to the nonlinear case. The present study introduces a NOFRFs based approach for the analysis of nonlinear systems in the frequency domain. It is well known that a nonlinear system can, under rather general conditions, be represented by a polynomial type Nonlinear Auto Regressive with eXogenous input (NARX) model. From the NARX model of a nonlinear system under study, the NOFRFs based approach for the frequency analysis of nonlinear systems involves solving a set of linear difference equations known as the Associated Linear Equations (ALEs) to determine the system nonlinear output responses and then the NOFRFs of the system up to an arbitrary order of nonlinearity of interests. The results enable a representation of the frequency domain characteristics of nonlinear systems by means of a series of Bode diagram like plots that can be used for nonlinear system frequency analyses for various purposes including, for example, condition monitoring, fault diagnosis, and nonlinear modal analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 94, August 2018, Pages 452-457
Journal: Automatica - Volume 94, August 2018, Pages 452-457
نویسندگان
Rafael Suzuki Bayma, Yunpeng Zhu, Zi-Qiang Lang,