کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7109357 1460646 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum likelihood least squares identification method for active noise control systems with autoregressive moving average noise
ترجمه فارسی عنوان
حداکثر روش شناسایی کوچکترین احتمال برای سیستم های کنترل نویز فعال با نویز متوسط ​​حرکتی خودکار
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
روش های حداکثر احتمال برای ارزیابی پارامترها و مدل سازی سیستم ها مهم هستند. این مقاله یک الگوریتم شناسایی کمترین مربع مبتنی بر حداکثر احتمال را برای مدل سازی مسیر ثانویه آنلاین فراهم می کند در سیستم های کنترل نویز فعال با حرکت خودکار با نویز متوسط ​​حرکتی خودکار. این مشتق ثابت می کند که به حداقل رساندن هزینه تابع حداقل مربعات معادل حداکثر تابع احتمال است. روش پیشنهادی نیاز به تنظیم تنها یک پارامتر در مقایسه با سایر روش های شناخته شده دارد. تست های شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی دارای دقت برآورد دقت و کاهش قابلیت نویز نسبت به روش های فعلی پیشرفته در حضور و عدم وجود اختلال در میکروفون خطا است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
حداکثر روش شناسایی کوچکترین احتمال برای سیستم های کنترل نویز فعال با نویز متوسط ​​حرکتی خودکار
چکیده انگلیسی
Maximum likelihood methods are significant for parameter estimation and system modeling. This paper derives a maximum likelihood principle based least squares identification algorithm for online secondary path modeling in feed-forward active noise control systems with autoregressive moving average noise. This derivation proves that minimizing the cost function of least squares is equivalent to the maximum of likelihood function. Proposed method requires tuning of only one parameter in comparison with other recognized methods. Simulation tests show that proposed algorithm has better estimation accuracy and noise reduction capability than the current state-of-the-art methods in the presence and absence of disturbance at the error microphone.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 69, July 2016, Pages 1-11
نویسندگان
,