کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7168315 1462968 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault analysis of the wear fault development in rolling bearings
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل خطا در توسعه گسل پوششی در بلبرینگ
کلمات کلیدی
نظارت بر ارتعاش، توسعه گسل، پوشیدن تکامل، مدل سازی پویا، یاطاقان نورد،
ترجمه چکیده
روش های پردازش سیگنال برای استخراج ویژگی های مربوط به فرایند سایش و نحوه پیگیری تکامل آن مورد نیاز است. چندین روش پردازش سیگنال معمولا در آزمایشات آزمایشگاهی و واقعی انجام می شود. سیگنال های تولید شده از این آزمایش ها به دلیل ماهیت پویایی فرایند سایش، یعنی تعامل بین مکانیزم های مختلف پوشیدن، بسیار پیچیده است. بنابراین، یک مدل پویا برای توضیح پدیده های فیزیکی پشت سیگنال های شناسایی مورد نیاز است. با این حال، مدل های پویا در حال حاضر در ادبیات، به دلیل پیچیدگی، برای پاسخ دادن به پویایی تحت فرآیند خراب شدن لباس در طول عمر، مدل سازی نمی شود. بنابراین هدف از این مقاله نشان دادن تکامل ویژگی های گسل با توجه به روند تکامل لباس است. این خدمات یک مدل دینامیکی جدید است و روش های مختلف پردازش سیگنال معمول را برای استخراج ویژگی های تشخیص کامل پیشرفت تکاملی لباس استفاده می کند. پارامترهای دامنه زمانی و تجزیه و تحلیل طیف در این مطالعه مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج عددی نشان دهنده چندین موضوع مرتبط با تکامل لباس یعنی توانایی ها، ضعف ها و شاخص ها هستند. نتایج نشان می دهد ویژگی های گسل استخراج شده و نحوه تغییر آنها با توجه به روند تکاملی پوششی، یعنی چگونگی تغییرات توپولوژیکی و تریبولوژیکی بر ویژگی های استخراج شده تاثیر می گذارد. به این معنا، این مطالعه به توجیه نتایج تجربی در ادبیات کمک می کند. این مطالعه یک درک بهتر از توانایی روش های مختلف پردازش سیگنال را فراهم می کند و پیشرفت های آینده را برجسته می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل خطا در توسعه گسل پوششی در بلبرینگ
چکیده انگلیسی
Signal processing methods are required to extract the features related to the wear process and how to track its evolution. Several signal processing methods are commonly applied in the experimental and real field tests. The generated signals of these tests are quite complex due to the dynamic nature of wear process, i.e., interaction among different wear mechanisms. Therefore, a dynamic model is required to explain the physical phenomena behind the detected signals. However, the current dynamic models in the literature lack to model the dynamic response under wear deterioration process over the whole lifetime, due to the complexity. Therefore, the purpose of this paper is to illustrate the evolution of the fault features with respect to the wear evolution process. It utilities a newly developed dynamic model and applies different commonly used signal processing methods to extract the diagnostic features of the whole wear evolution progress. The statistical time domain parameters and spectrum analysis are used in this study. Numerical results illustrate several issues related to wear evolution i.e., capabilities, weaknesses and indicators. The results show the extracted fault features and how they change with respect to the wear evolution process i.e., how the topological and tribological changes influence the extracted defect features. In this sense, the study helps to justify the experimental results in literature. The study provides a better understanding of the capability of different signal processing methods and highlights future enhancement.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Failure Analysis - Volume 57, November 2015, Pages 470-482
نویسندگان
, ,