Accounting for sensation seeking in route choice behavior with travel time information

هدف از این مقاله نشان دادن این است که متغیرهای پنهان با تمرکز بر مفاهیم جستجو گر حسابی که در روش جدید انتخاب مدل سازی انتخاب شده اند، تجزیه و تحلیل رفتار انتخاب مسیر با اطلاعات زمان سفر قبل از سفر بهبود می یابند. استفاده از چارچوب مدل گزینشی گسسته ترکیبی یک مدل متغیر پنهان و یک مدل انتخاب مسیر با ترکیب اندازه گیری و معادلات ساختاری آن را ادغام می کند. مدل براساس داده های آزمایشی آزمایشگاهی و مطالعات میدانی یک شبکه ساده برآورد شده است. نتایج نشان می دهد که حوادث حساس خاص (به عنوان مثال، هیجان و جستجوی ماجراجویی) همراه با متغیرهای سنتی (به عنوان مثال، اطلاعات زمان سفر) غنی درک ما و ارائه بینش بیشتر نسبت به رفتار انتخاب مسیر است. علاوه بر این، متغیرهای شخصی شخصی نظیر جنسیت و وضعیت زناشویی ممکن است به عنوان متغیرهای عاطفی به عنوان متغیرهای مورد نظر شناخته شوند.