کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7258473 | 1472458 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Temporal fluctuations in driving demand: The effect of traffic complexity on subjective measures of workload and driving performance
ترجمه فارسی عنوان
نوسانات زمانی در تقاضای رانندگی: تأثیر پیچیدگی ترافیکی بر اندازه ذهنی کار و عملکرد رانندگی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حجم کار درایور، تراکم ترافیک، تغییر خط، اندازه گیری ذهنی،
ترجمه چکیده
به نظر می رسد تراکم ترافیک یک عامل پیچیدگی ترافیکی است که بر حجم کاری راننده تأثیر می گذارد. با این حال، تحقیقات کمی به طور سیستماتیک متنوع و بررسی شده است که چگونه تراکم ترافیک بر میزان کار در شرایط ترافیک پویا تاثیر می گذارد. در این مطالعه شبیه ساز رانندگی، اثرات دو تغییر دینامیکی عوامل ترافیکی ترافیکی (جریان ترافیک و حضور لاین تغییر) بر حجم کار بررسی شد. سپس این نوسانات در تقاضای رانندگی با استفاده از یک روش ارزیابی مستمر ذهنی و رانندگی عملکرد سنجیده شد. نتایج نشان می دهد که روند افزایش خطی در حجم کار راننده با افزایش جریان ترافیک، تا سطح جریان ترافیکی متوسط است. تجزیه و تحلیل همچنین نشان داد که بار کاری راننده هنگام افزایش تغییر خط در ناحیه پیش فرض راننده افزایش می یابد و با افزایش بیشتر حجم کار در زمانی که این تغییر خط رخ می دهد در نزدیکی نزدیک است. هر دو این اثرات اصلی از طریق ارزیابی ذهنی و با پارامترهای رانندگی مانند تغییر سرعت، میانگین زمان پیشرفت و تغییر در موقعیت جانبی گرفته شد. درک اینکه چگونه این رفتارهای ترافیکی به صورت پویا تحت تاثیر حجم کار راننده تاثیر می گذارد، در برآورد و مدیریت حجم کار راننده سودمند است. در این تحقیق، روش های ممکن برای تعریف سطح کار در ارتباط با پیچیدگی ترافیکی اطراف نشان داده شده است که می تواند به طراحی یک برآوردگر بار سازگار کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
روانشناسی
روان شناسی کاربردی
چکیده انگلیسی
Traffic density has been shown to be a factor of traffic complexity which influences driver workload. However, little research has systematically varied and examined how traffic density affects workload in dynamic traffic conditions. In this driving simulator study, the effects of two dynamically changing traffic complexity factors (Traffic Flow and Lane Change Presence) on workload were examined. These fluctuations in driving demand were then captured using a continuous subjective rating method and driving performance measures. The results indicate a linear upward trend in driver workload with increasing traffic flow, up to moderate traffic flow levels. The analysis also showed that driver workload increased when a lane change occurred in the drivers' forward field of view, with further increases in workload when that lane change occurred in close proximity. Both of these main effects were captured via subjective assessment and with driving performance parameters such as speed variation, mean time headway and variation in lateral position. Understanding how these traffic behaviours dynamically influence driver workload is beneficial in estimating and managing driver workload. The present study suggests possible ways of defining the level of workload associated with surrounding traffic complexity, which could help contribute to the design of an adaptive workload estimator.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour - Volume 22, January 2014, Pages 207-217
Journal: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour - Volume 22, January 2014, Pages 207-217
نویسندگان
Evona Teh, Samantha Jamson, Oliver Carsten, Hamish Jamson,