کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7324033 | 1475846 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
(Pre)occupations: A data-driven model of jobs and its consequences for categorization and evaluation
ترجمه فارسی عنوان
مشاغل پیش: یک مدل داده مبتنی بر شغل و پیامدهای آن برای طبقه بندی و ارزیابی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مشاغل، کلیشه ها، طبقه بندی، مقیاس چند بعدی، پرخاشگری ارزیابی، آژانس،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب رفتاری
چکیده انگلیسی
We present a data-driven model of stereotypes about occupations (total Nâ¯=â¯3919). Across two classification systems and national contexts (U.S.; Germany), we show remarkable convergence in the stereotype dimensions spontaneously employed to make sense of occupational groups (agency; progressiveness). Further studies show that these dimensions reflect presumed characteristics of job holders and not just describe their occupational role (Study 2), and that proximity of occupations on the emerging stereotype model increased superordinate categorization (Study 3) and contagious transfer of (positive and negative) valence from one occupation to another (Study 4). Together these studies do not only provide important insights into the perception of one of the most ubiquitous social taxonomies but also provide a rich, open access dataset for researchers seeking to employ occupational groups as a tool to better understand stereotypes and intergroup relations in general.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Experimental Social Psychology - Volume 77, July 2018, Pages 76-88
Journal: Journal of Experimental Social Psychology - Volume 77, July 2018, Pages 76-88
نویسندگان
Roland Imhoff, Alex Koch, Felicitas Flade,