کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7471457 1485142 2018 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust model for a humanitarian relief network with backup covering under disruptions: A real world application
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل قوی برای یک شبکه کمک رسانی بشردوستانه با تهیه پشتیبان تحت اختلالات: یک برنامه دنیای واقعی
کلمات کلیدی
شبکه کمک رسانی بشردوستانه، پوشش پشتیبان گیری، قابلیت اطمینان، منحنی شکنندگی، نیرومندی،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک مدل قابل اعتماد و قوی برای زنجیره تامین کمک های بشردوستانه ارائه شده است تا با ریسک اختلالات تسهیالت پس از زلزله مواجه شود. تخصیص تأمین کنندگان تهیه پشتیبان برای مراکز جمعیتی مورد تأیید در نظر گرفته شده است تا قابلیت اطمینان مدل را بهبود بخشد. استخدام مراکز عمومی محلی و تعیین ساختار دو سطح برای مراکز نجات در نظر گرفته شد تا دسترسی به مراکز جمعیتی را افزایش دهد. برای تعیین پارامترهای ورودی مدل که تحت تأثیر عدم قطعیت مربوط به مقدار زلزله قرار گرفته است، یک روش چهار مرحله ای پیشنهاد شده است. برای بررسی این عدم قطعیت، احتمال وقوع زمین لرزه های احتمالی و مقادیر آنها به عنوان پارامترهای نامشخص فرض شده و با مجموعه ای از سناریو ها برآورد می شود. یک رویکرد بهینه سازی مبتنی بر سناریو برای جابجایی بیش از پارامترهای نامشخص استفاده شده است. در روش پیشنهادی، یک عملکرد سه فاکتور عملی برای تعیین تاثیر زلزله بر مراکز نجات و نقاط تقاضا مورد استفاده قرار گرفت. یک روش راه حل براساس روش آرام سازی لاگرانژی پیشنهاد شده که کارایی محاسباتی آن نیز مورد بررسی قرار گرفته است. مطالعه موردی در تهران برای نشان دادن عملکرد مدل علاوه بر تعیین اینکه آیا روش پیشنهادی کارآمد و عملی بود یا نه، استفاده شد. نتایج محاسباتی نشان داد که کارایی مدل پیشنهادی و تحلیلی حساسیت نشان داد که مدل پیشنهادی می تواند در شرایطی که محدودیت های بودجه وجود دارد مفید باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
پیش نمایش مقاله
یک مدل قوی برای یک شبکه کمک رسانی بشردوستانه با تهیه پشتیبان تحت اختلالات: یک برنامه دنیای واقعی
چکیده انگلیسی
In this paper a reliable and robust model for the humanitarian relief supply chain has been presented to deal with the risk of facility disruptions after an earthquake. Assignment of backup suppliers for affected population centers is considered in order to improve the reliability of the model. Employment of public local centers and defining a two-level structure for rescue centers was considered to raise the accessibility to population centers. A four-step methodology was suggested to define the input parameters of the model which were affected by the uncertainty associated with the magnitude of an earthquake. To investigate this uncertainty, the potential epicenters of probable earthquakes and their magnitudes were assumed as uncertain parameters and estimated with a set of scenarios. A scenario-based robust optimization approach was used to sweep over the uncertain parameters. In the proposed methodology, a practical three-factor function was described to determine the impact of an earthquake on rescue centers and demand points. A solution method was proposed based on Lagrangian relaxation method, whose computational efficiency was also examined. A case study in Tehran was used to show the performance of the model in addition to determine whether the proposed methodology was efficient and practical. The computational results revealed the efficiency of the proposed model and sensitivity analyses indicated that the proposed model could be useful in conditions where budget constraints exist.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 28, June 2018, Pages 56-68
نویسندگان
, , , ,