کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7472947 1485156 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of road network reliability on resiliency: An uncertain based model
ترجمه فارسی عنوان
برآورد شبکه قابلیت اطمینان شبکه بر تسریع: مدل مبتنی بر نامطلوب
کلمات کلیدی
خرابی شبکه حمل و نقل، انعطاف پذیری شبکه، قابلیت اطمینان شبکه، عدم قطعیت، مازاد مصرف کننده، پیوندهای انتقادی، بهبود،
ترجمه چکیده
تحقیقات گذشته نشان می دهد که درک بهتر از قابلیت اطمینان و شناسایی راه هایی برای بهبود آن می تواند به پاسخ سیستم به فاجعه کمک کند، که سبب افزایش انعطاف پذیری سیستم حمل و نقل می شود. این مطالعه بر روی کمیتیابی قابلیت اطمینان بهبود یافته است، که باعث کاهش زمان انحلال و بهبود پس از وقفه نامطلوب می شود. یک مدل قابلیت اطمینان با استفاده از سه عملکرد عملکرد ارائه می شود که کل زمان سفر، جریان و مازاد مصرف کننده را برآورد می کند. قابلیت اطمینان شبکه با توجه به عدم قطعیت در ظرفیت پیوند و حساسیت تقاضا با توجه به زمان سفر، پس از یک فاجعه تخمین زده می شود. تجزیه و تحلیل حساسیت و عدم اطمینان برای شناسایی لینک های مهم در شبکه حمل و نقل انجام می شود که برای افزایش ریسک فاجعه باید افزایش یابد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مدل پیش بینی دقیق عملکرد سیستم را فراهم می کند و مدل پایایی که نااطمینانی را در بر می گیرد، نتایج بهتر را نسبت به یک مدل قطعی (بدون عدم اطمینان) ارائه می دهد. با مدل های دقیق تر، برنامه ریزان قادر به تصمیم گیری آگاهانه در برنامه ریزی کاهش تلفات هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فیزیک زمین (ژئو فیزیک)
چکیده انگلیسی
Past research shows that a better understanding of reliability and identification of ways to improve it can help a system's response to a disaster, leading to increased transportation system resilience. This study focuses on the quantification of improved reliability, which reduces the time of annealing and recovery post uncertain disruption. A reliability model is presented by using three performance functions that estimate the total travel time, flow, and consumer surplus. Network reliability is estimated by considering uncertainties in link-capacity and demand sensitivity with respect to travel time, following a disaster. Sensitivity and uncertainty analyses are conducted to identify the most crucial links in the transportation network, for which resistance should be increased to mitigate disaster risk. The simulation results show that the model provides accurate predictions of the system performance, and that a reliability model that accounts for uncertainty yields better results than a deterministic (no uncertainty) model. With higher accuracy models, planners are able to make informed decisions in disaster mitigation planning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Disaster Risk Reduction - Volume 14, Part 4, December 2015, Pages 536-544
نویسندگان
, , ,