کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7475561 1485193 2018 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comprehensive spatial-temporal analysis of driving factors of human-caused wildfires in Spain using Geographically Weighted Logistic Regression
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل جامع فضایی-زمانی از عوامل راننده آتش سوزی ناشی از انسان در اسپانیا با استفاده از رگرسیون منطقی جغرافیایی وزن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در دهه های گذشته مقامات مسئول آتش سوزی جنگل تحقیقات مربوط به عوامل آتش سوزی را تشویق کرده اند و این را به عنوان نقطه ی بحرانی برای دستیابی به درک بیشتر از الگوهای آتش سوزی و بهبود اقدامات پیشگیرانه شناخته اند. اهداف اصلی این مطالعه بررسی و تحلیل تغییرات فضایی-زمانی در مشارکت رانندگان آتشفشانی در اسپانیا است و بینش عمیق تر در مورد تاثیر ویژگی های آتش سوزی، علت، فصل و اندازه آن ارائه شده است. ما چند زیرمجموعه از علت آتش سوزی (حادثه / حادثه و آتش سوزی)، فصل (تابستان و بهار و پاییز زمستان) و اندازه (کمتر از 1 هکتار، 1-100 هکتار و 100 هکتار) را به همراه آوردیم. تجزیه و تحلیل مدل های رگرسیون منطقی جغرافیایی در دو دوره زمانی مجزا (سال های 1988-1992، به زودی پس از پیوستن اسپانیا به اتحادیه اروپا و سال های 2006 و 2010 پس از چند دهه مدیریت جنگل) انجام شد. نتایج ما نشان می دهد که عوامل انسانی از دست دادن عملکرد با عوامل محیطی است که ممکن است در نهایت مربوط به موفقیت در سیاست های پیشگیری اخیر است. علاوه بر این، تفاوت های شدیدی در عملکرد مدل های وقوع در زیر مجموعه ها پیدا کردیم، بنابراین مدل هایی که بر اساس پرونده های آتش نشانی تاریخی طولانی مدت ممکن است منجر به نتیجه گیری گمراه کننده شود. به طور کلی، مدیریت آتش باید با توجه به تغییرات مشاهده شده در رفتار و حرکات رانندگان در طول زمان و فضا، با توجه به آتش سوزی های زمستانی، به سمت اندازه گیری ها و توصیه های پیشگیرانه دیفرانسیل حرکت کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
تجزیه و تحلیل جامع فضایی-زمانی از عوامل راننده آتش سوزی ناشی از انسان در اسپانیا با استفاده از رگرسیون منطقی جغرافیایی وزن
چکیده انگلیسی
Over the last decades, authorities responsible on forest fire have encouraged research on fire triggering factors, recognizing this as a critical point to achieve a greater understanding of fire occurrence patterns and improve preventive measures. The key objectives of this study are to investigate and analyze spatial-temporal changes in the contribution of wildfire drivers in Spain, and provide deeper insights into the influence of fire features: cause, season and size. We explored several subsets of fire occurrence combining cause (negligence/accident and arson), season (summer-spring and winter-fall) and size (<1 Ha, 1-100 Ha and >100 Ha). The analysis is carried out fitting Geographically Weighted Logistic Regression models in two separate time periods (1988-1992, soon after Spain joined the European Union; and 2006-2010, after several decades of forest management). Our results suggest that human factors are losing performance with climate factors taking over, which may be ultimately related to the success in recent prevention policies. In addition, we found strong differences in the performance of occurrence models across subsets, thus models based on long-term historical fire records might led to misleading conclusions. Overall, fire management should move towards differential prevention measurements and recommendations due to the observed variability in drivers' behavior over time and space, paying special attention to winter fires.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 225, 1 November 2018, Pages 177-192
نویسندگان
, , , ,