کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7479945 1485232 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Uncertainty analysis of daily potable water demand on the performance evaluation of rainwater harvesting systems in residential buildings
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل عدم قطعیت تقاضای آب آشامیدنی روزانه بر ارزیابی عملکرد سیستم های برداشت باران در ساختمان های مسکونی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
هدف از این مقاله، تحلیل حساسیت متغیرهای طراحی و تحلیل عدم قطعیت نیاز آبی روزانه به ارزیابی عملکرد سیستم های برداشت باران در ساختمان های مسکونی است. هشت شهر در برزیل با الگوهای بارندگی مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یک آزمایش عددی با استفاده از شبیه سازی کامپیوتری برداشت باران انجام شد. تجزیه و تحلیل حساسیت با استفاده از شاخص های مبتنی بر واریانس برای شناسایی مهمترین پارامترهای طراحی سیستم های برداشت باران در هنگام ارزیابی پتانسیل برای صرفه جویی در آب آشامیدنی و اندازه ظرفیت مخزن زیرزمینی انجام شد. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت برای سناریوهای مختلف نیاز به آب آشامیدنی با تغییرات احتمالی در یک توزیع نرمال با ضریب تغییرات مختلف در طول دوره شبیه سازی انجام شد. نتایج نشان می دهد که متغیرهای طراحی متفاوت، از قبیل تقاضای آب آشامیدنی، تعداد ساکنان، تقاضای باران آب، و سطح سقف برای دستیابی به ظرفیت زیرزمینی زیرزمینی و ارزیابی پتانسیل برای صرفه جویی در آب، مهم هستند. تغییرات احتمالی در تقاضای آب آشامیدنی موجب افزایش تا 4.8٪ در مورد احتمالات برای صرفه جویی در آب آشامیدنی و 9.4٪ در ظرفیت مخزن زیرزمینی ایده آل است. دامنه های میانگین برای تمام شهرها کاملا کم بود. با این حال، برخی از ترکیبات پارامترها منجر به دامنه وسیع عدم قطعیت و تفاوت از توزیع یکنواخت ظرفیت مخازن و پتانسیل برای صرفه جویی در آب آشامیدنی شد. تقاضای آب آشامیدنی تقریبا غیرممکن است در ارزیابی عملکرد سیستم های برداشت باران؛ بنابراین توزیع یکنواخت می تواند در شبیه سازی کامپیوتری مورد استفاده قرار گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
The objective of this paper is to perform a sensitivity analysis of design variables and an uncertainty analysis of daily potable water demand to evaluate the performance of rainwater harvesting systems in residential buildings. Eight cities in Brazil with different rainfall patterns were analysed. A numeric experiment was performed by means of computer simulation of rainwater harvesting. A sensitivity analysis was performed using variance-based indices for identifying the most important design parameters for rainwater harvesting systems when assessing the potential for potable water savings and underground tank capacity sizing. The uncertainty analysis was performed for different scenarios of potable water demand with stochastic variations in a normal distribution with different coefficients of variation throughout the simulated period. The results have shown that different design variables, such as potable water demand, number of occupants, rainwater demand, and roof area are important for obtaining the ideal underground tank capacity and estimating the potential for potable water savings. The stochastic variations on the potable water demand caused amplitudes of up to 4.8% on the potential for potable water savings and 9.4% on the ideal underground tank capacity. Average amplitudes were quite low for all cities. However, some combinations of parameters resulted in large amplitude of uncertainty and difference from uniform distribution for tank capacities and potential for potable water savings. Stochastic potable water demand generated low uncertainties in the performance evaluation of rainwater harvesting systems; therefore, uniform distribution could be used in computer simulation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 180, 15 September 2016, Pages 82-93
نویسندگان
, ,