کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7482698 1485262 2015 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Monitoring and modeling wetland chloride concentrations in relationship to oil and gas development
ترجمه فارسی عنوان
نظارت و مدل سازی غلظت کلرید تالاب در رابطه با توسعه نفت و گاز
ترجمه چکیده
استخراج نفت و گاز از طریق روش های غیر متعارف تبدیل به یک جنبه مهم تولید انرژی در سراسر جهان می شود. مطالعه اثرات این پیشرفت در کشورهایی که این تکنولوژی ها به طور وسیع مورد استفاده قرار می گیرند ممکن است کشورهای دیگری را فراهم سازد که در آن توسعه ممکن است با برخی از دیدگاه ها در رابطه با نگرانی های مرتبط با توسعه ارائه شود. توسعه نسبتا جدید در توسعه غیر متعارف نفت و گاز در شمال امریکا این فرصت را فراهم می کند. افزایش سریع در توسعه انرژی در آمریکای شمالی توجه مدیران و دانشمندان را به عنوان یک عامل استرس زا برای حیات وحش و زیستگاه های آن به ارمغان آورده است. نگرانی های خاص در دشت های شمالی شمالی ایالات متحده، پتانسیل برای تولید آب های غنی از کلر همراه با توسعه غیر نفتی و گاز برای تغییر شیمی آب تالاب ها است. ما یک رویکرد مدل سازی چشم انداز طراحی شده برای بررسی رابطه بین آلودگی بالقوه کلر در تالاب ها و الگوهای توسعه نفت و گاز. ما از رویکرد مدل سازی سلسله مراتبی بیزی برای ارزیابی مدل های چندگانه برای توضیح غلظت کلر در تالاب ها استفاده کردیم. این مدل ها شامل اثرات مربوط به چاه های نفت و گاز (مثلا سن چاه ها، تعداد چاه ها) و زمین شناسی سطحی (به عنوان مثال، یخبندان، فرسایش). ما دریافتیم که مدل حاوی تعدادی از چاهها و زمین شناسی سطحی در اطراف تالاب، بهترین تغییرات در غلظت کلرید را توضیح می دهد. پیش بینی های فضایی ما مناطق غلظت کلرید بالا محل را نشان داد. با توجه به تنوع فضایی شبیه آبهای تالاب منطقه ای، نتایج ما را به عنوان پیش بینی های آلودگی در نظر نمی گیریم، بلکه به عنوان راهی برای شناسایی مکان هایی که ممکن است نیاز به نمونه برداری های شدیدتری داشته باشند یا تحقیقات بیشتری انجام دهند. ما پیشنهاد می کنیم که رویکردی مانند آنچه که در اینجا ارائه شده است می تواند به راحتی به یک روش نظارت انطباق پذیر برای پاسخ به سوالات در مورد خطر آلودگی کلر که مورد توجه مدیران است، گسترش یابد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Extraction of oil and gas via unconventional methods is becoming an important aspect of energy production worldwide. Studying the effects of this development in countries where these technologies are being widely used may provide other countries, where development may be proposed, with some insight in terms of concerns associated with development. A fairly recent expansion of unconventional oil and gas development in North America provides such an opportunity. Rapid increases in energy development in North America have caught the attention of managers and scientists as a potential stressor for wildlife and their habitats. Of particular concern in the Northern Great Plains of the U.S. is the potential for chloride-rich produced water associated with unconventional oil and gas development to alter the water chemistry of wetlands. We describe a landscape scale modeling approach designed to examine the relationship between potential chloride contamination in wetlands and patterns of oil and gas development. We used a spatial Bayesian hierarchical modeling approach to assess multiple models explaining chloride concentrations in wetlands. These models included effects related to oil and gas wells (e.g. age of wells, number of wells) and surficial geology (e.g. glacial till, outwash). We found that the model containing the number of wells and the surficial geology surrounding a wetland best explained variation in chloride concentrations. Our spatial predictions showed regions of localized high chloride concentrations. Given the spatiotemporal variability of regional wetland water chemistry, we do not regard our results as predictions of contamination, but rather as a way to identify locations that may require more intensive sampling or further investigation. We suggest that an approach like the one outlined here could easily be extended to more of an adaptive monitoring approach to answer questions about chloride contamination risk that are of interest to managers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Management - Volume 150, 1 March 2015, Pages 120-127
نویسندگان
, ,