کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7485453 1485413 2016 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling and analysing effects of complex seasonality and weather on an area's daily transit ridership rate
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و تجزیه و تحلیل اثرات فصلی و آب و هوای پیچیده در نرخ حمل و نقل روزانه منطقه
کلمات کلیدی
آب و هوا، بارش باران، دمای ظاهری، عامل، فصلی، اتوبوس، راننده،
ترجمه چکیده
آب و هوا در معرض هوا به طور کلی به عنوان بازدارنده برای استفاده از حمل و نقل عمومی است. این در ادبیات قبلی نیز برجسته شده است. برعکس، مطالعه قبلی ما هیچ ارتباطی بین هواپیما و حمل و نقل حمل و نقل را در حالی که بررسی تاثیرات زمانی زمینی در برابر تنوع در حمل و نقل روزانه در شهرستان زیر تیروپیک بریزبن استرالیا. این منع مصرف منجر به تمرکز اصلی این پژوهش شد. این تحقیق اذعان داشت که ورود متغیرهای آب و هوایی به همراه سایر متغیرهای مستقل قوی ممکن است منجر به برداشتن اثرات آب و هوایی روی سوار شدن شود. متغیرهایی مانند بارندگی در طول سال به طور روزانه تجدید نمیشوند. بنابراین، به طور کلی تأثیر آنها بر رانندگی با سایر متغیرهای مستقل که به طور پیوسته بر راننده تاثیر می گذارد، ممکن است مشکل مشابهی ایجاد کند. از این رو، متغیرهای آب و هوایی به عوامل نرمالیشده تبدیل شده و با سایر متغیرهای مستقل ترکیب شده و در حالی که مدل برآورد نرخ روزانه مسافرین بهینه سازی شده است. چندین مدل در مورد ترکیب های مختلف متغیرهای آب و هوایی ایجاد شده و از طریق تجزیه و تحلیل دقیق آن مشخص شد که تنها متغیر باران تاثیر قابل توجهی بر سواری روزانه دارد. بدیهی است، این مطالعه به عنوان یک بروزرسانی از مطالعه قبلی ما با هدایت رویکرد جدید به تجزیه و تحلیل ارتباط بین حمل و نقل هوایی و حمل و نقل عمل می کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
مدل سازی و تجزیه و تحلیل اثرات فصلی و آب و هوای پیچیده در نرخ حمل و نقل روزانه منطقه
چکیده انگلیسی
Adverse weather is generally perceived as deterrent for public transit uses. This has also been highlighted in previous literatures. In contrary, our previous study found no association between weather and transit ridership while investigating the underlying temporal influences behind variation in daily ridership across the sub-tropical city of Brisbane, Australia. This contraindication led to the primary focus of this research. This research acknowledged that Inclusion of weather variables in conjunction with other relatively strong independent variables might result in washout of the weather effects on ridership. Variables such as rainfall do not recur on a daily basis throughout the year. Thus, generalising their effect on ridership with other independent variables that consistently influence ridership may create a similar problem. Hence, weather variables were converted into their normalised factors and combined with other independent variables while formulated the optimised the daily ridership rate estimation model. Several models were developed concerning various combinations of weather variables and through rigorous analysis it was identified that only the rain variable has noticeable effect on daily ridership. Evidently, this study functions as an update of our former study by directing towards a new approach to the analysis of the relationship between weather and transit ridership.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Transport Geography - Volume 54, June 2016, Pages 310-324
نویسندگان
, , ,