کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7498325 1485860 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Air traffic assignment to reduce population noise exposure using activity-based approach
ترجمه فارسی عنوان
تخصیص ترافیک هوایی برای کاهش قرار گرفتن سر و صدای مردم با استفاده از رویکرد مبتنی بر فعالیت
کلمات کلیدی
فرودگاه، اندازه گیری کاهش آلودگی، مهاجرت روزانه، الگوریتم هورستیک،
ترجمه چکیده
سر و صدای هواپیما به عنوان یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی مربوط به حمل و نقل هوایی محسوب می شود. بسیاری از فرودگاه ها اقدامات گوناگونی را برای کاهش تاثیر آن ارائه کرده اند. چندین استراتژی تخصیص ترافیک هوایی برای تخصیص نویز به صورت عاقلانه پیشنهاد شده است. هرچند که هر تصمیم در مورد انتصاب هواپیما به مسیرها باید در معرض سر و صدای مردم قرار گیرد، هیچ یک از استراتژی های تخصیص ترافیک هوایی، مهاجرت روزانه جمعیت و تعداد افرادی که در معرض سر و صدا قرار می گیرند، مورد توجه بوده است. هدف این تحقیق توسعه یک مدل ریاضی و یک الگوریتم اکتشافی است که می تواند هواپیما را به مسیرهای خروج و رسیدن اختصاص دهد به طوری که تعداد افرادی که در معرض سر و صدا قرار می گیرند کمترین میزان ممکن است، با توجه به تغییرات زمانی و مکانی در جمعیت در یک فرودگاه مجاورت، همسایگی. این رویکرد در فرودگاه بلگراد نشان داده شده است تا مزایای مدل پیشنهادی را نشان دهد. مثال عددی نشان داد که با استفاده از مدل تخصیص ترافیکی پیشنهاد شده، احتمال ابتلا به سر و صدای جمعیت به طور قابل توجهی کاهش می یابد. به عنوان یک نتیجه از تخصیص ترافیک پیشنهاد شده، مصرف سوخت کلی کمتر از 1٪ افزایش یافت.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست علوم زیست محیطی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Aircraft noise has been regarded as one of the major environmental issues related to air transport. Many airports have introduced a variety of measures to reduce its impact. Several air traffic assignment strategies have been proposed in order to allocate noise more wisely. Even though each decision regarding the assignment of aircraft to routes should consider population exposure to noise, none of the air traffic assignment strategies has addressed daily migrations of population and number of people exposed to noise. The aim of this research is to develop a mathematical model and a heuristic algorithm that could assign aircraft to departure and arrival routes so that number of people exposed to noise is as low as possible, taking into account temporal and spatial variations in population in an airport's vicinity. The approach was demonstrated on Belgrade airport to show the benefits of the proposed model. Numerical example showed that population exposure to noise could be reduced significantly by applying the proposed air traffic assignment model. As a consequence of the proposed air traffic assignment, overall fuel consumption increased by less than 1%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part D: Transport and Environment - Volume 63, August 2018, Pages 58-71
نویسندگان
, , , ,