کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7534962 1488268 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Developing a dynamic optimization model for electric bus charging infrastructure
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک مدل بهینه سازی پویا برای زیرساخت شارژ اتوبوس الکتریکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مناطق شهری 64 درصد از مصرف انرژی اولیه و 70 درصد انتشار کربن را تشکیل می دهند. به همین دلیل، گزینه هایی برای کاهش گازهای شهری محیط شهری توجه بیشتری را به خود جلب می کنند. در این زمینه، حمل و نقل عمومی نقش مهمی را در کاهش سوخت و ساز حمل و نقل جاده های شهری بازی خواهد کرد. یکی از راه های موثر برای دستیابی به آن، انتقال سوخت به سوخت های پاک و اتوبوس های مدرن برق است که گزینه ای است که در چندین شهر در سراسر جهان در حال اجرا است. در این مقاله، با استفاده از استکهلم، سوئد، به عنوان یک مطالعه موردی، مبنایی برای ایجاد یک مدل بهینه سازی پویا برای ایجاد زیرساخت های شارژ برای اتوبوس های برق ارائه شده است. این مدل محدودیت ها را بسته به نوع متوقف کننده اتوبوس (توقف پایان یا وسط) تعیین می کند که بر زمان موجود برای شارژ در هر مکان خاص تاثیر می گذارد. همچنین نوع فن آوری بهینه برای اتوبوس ها را مشخص می کند: هدایت یا القایی. علاوه بر این، اتوبوس های الکتریکی با اتوبوس هایی که در زیست گازی یا بیودیزل اجرا می شوند رقابت می کنند. در این مقاله، نتایج سناریو کمینه سازی هزینه با محدودیت هایی که بر روی زمان و قدرت شارژ موجود قرار می گیرد، ارائه می شود، بین ایستگاه های پایان یافته و مراکز مهم حمل و نقل عمومی متمایز است. میانگین زمان شارژ 7.33 دقیقه با انحراف معیار 4.78 دقیقه برای تمام ایستگاه های اتوبوس است. مسیرهای اتوبوس درون شهر نیاز به زمان شارژ کمتری دارند که به طور متوسط ​​در حدود 3 دقیقه می باشد. نصب شارژر در مکان هایی که در مدل ارائه شده، نیاز به تنظیم زمان بندی و برنامه ریزی دقیق برای چگالی شارژ دارد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی علوم اجتماعی تحقیقات ایمنی
چکیده انگلیسی
Urban regions account for 64% of global primary energy use and 70% of carbon emissions. For that reason, options to decarbonize urban environments are receiving increasing attention. In this context, public transport shall play a key role in decarbonizing urban road transport. One efficient way to achieve that is shifting towards clean fuels and modern electric buses, an option that is already under implementation in several cities around the world. In this paper, the basis for developing a dynamic optimization model for establishing charging infrastructure for electric buses is presented, using Stockholm, Sweden, as a case study. The model places constraints depending on the bus stop type (end or middle stop) which affects the time available for charging at each particular location. It also identifies the optimal technology type for the buses: conductive or inductive. In addition, the electric buses compete with buses run on biogas or biodiesel. In this paper, we present the results of a cost minimization scenario with constraints placed on the available charging time and power, differentiated between end stops and major public transport hubs. The mean charging time is 7.33 minutes, with a standard deviation of 4.78 minutes for all bus stops. The inner city bus routes require less charging time, which ranges on average at around 3 minutes. The installation of chargers at the locations proposed in the model would require scheduling adjustments and careful planning for the density of charging occasions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Procedia - Volume 27, 2017, Pages 776-783
نویسندگان
, , , , ,