کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7564046 | 1491593 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Variable Selection Method of Near Infrared Spectroscopy Based on Automatic Weighting Variable Combination Population Analysis
ترجمه فارسی عنوان
یک روش انتخاب متغیر در طیف سنجی نزدیکی مادون قرمز بر اساس تجزیه و تحلیل جمعیت ترکیبی متغیر خودکار
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نزدیک به طیف سنجی مادون قرمز، شیمیدرمانی انتخاب متغیر، تجزیه و تحلیل جمعیت ترکیبی متغیر خودکار، بردار اطلاعات،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
The automatic weighting variable combination population analysis (AWVCPA) for selection of characteristic variable in spectrum modeling is proposed, in which the low contribution wavelength variable is decreased by binary matrix sampling (BMS) and exponentially decreasing function (EDF). Taking near infrared spectra of beer and corn for example, the AWVCPA precision of prediction model is superior to those of other methods in the same situation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Analytical Chemistry - Volume 46, Issue 1, January 2018, Pages 136-142
Journal: Chinese Journal of Analytical Chemistry - Volume 46, Issue 1, January 2018, Pages 136-142
نویسندگان
Huan ZHAO, Ke-Wei HUAN, Xiao-Guang SHI, Feng ZHENG, Li-Ying LIU, Wei LIU, Chun-Ying ZHAO,