کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7589292 | 1492090 | 2016 | 32 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detection by real time PCR of walnut allergen coding sequences in processed foods
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
CTABNTCHHPJuglans regiaReal-time PCR - PCR به موقعcycle threshold - آستانه چرخهReal time - به موقعLTP - تقویت طولانی مدت یا LTP Processed foods - غذاهای فراوری شدهHigh hydrostatic pressure - فشار هیدرواستاتیک بالا Hexadecyltrimethylammonium bromide - هگزادیدیل تریمتیل آمونیوم برومیدThermal processing - پردازش حرارتیlipid transfer protein - پروتئین انتقال لیپید
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
A quantitative real-time PCR (RT-PCR) method, employing novel primer sets designed on Jug r 1, Jug r 3, and Jug r 4 allergen-coding sequences, was set up and validated. Its specificity, sensitivity, and applicability were evaluated. The DNA extraction method based on CTAB-phenol-chloroform was best for walnut. RT-PCR allowed a specific and accurate amplification of allergen sequence, and the limit of detection was 2.5Â pg of walnut DNA. The method sensitivity and robustness were confirmed with spiked samples, and Jug r 3 primers detected up to 100Â mg/kg of raw walnut (LOD 0.01%, LOQ 0.05%). Thermal treatment combined with pressure (autoclaving) reduced yield and amplification (integrity and quality) of walnut DNA. High hydrostatic pressure (HHP) did not produce any effect on the walnut DNA amplification. This RT-PCR method showed greater sensitivity and reliability in the detection of walnut traces in commercial foodstuffs compared with ELISA assays.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Chemistry - Volume 202, 1 July 2016, Pages 334-340
Journal: Food Chemistry - Volume 202, 1 July 2016, Pages 334-340
نویسندگان
Rosario Linacero, Isabel Ballesteros, Africa Sanchiz, Nuria Prieto, Elisa Iniesto, Yolanda Martinez, Mercedes M. Pedrosa, Mercedes Muzquiz, Beatriz Cabanillas, Mercè Rovira, Carmen Burbano, Carmen Cuadrado,