Artificial neural network modelling of the antioxidant activity and phenolic compounds of bananas submitted to different drying treatments

آزمایش های شبکه عصبی نشان داد که فعالیت های آنتی اکسیدانی و ترکیبات فنلی می تواند به طور دقیق از متغیرهای ورودی پیش بینی شود: تنوع موز، حالت خشکی و نوع و نظم عصاره. وضعیت خشک شدن و فرآیند استخراج تأثیر بیشتری بر مقدار فعالیت آنتی اکسیدانی و ترکیبات فنلی داشته است.