کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7681603 | 1495820 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development and validation of a general approach to predict and quantify the synergism of anti-cancer drugs using experimental design and artificial neural networks
ترجمه فارسی عنوان
توسعه و اعتبارسنجی یک رویکرد کلی برای پیش بینی و تعیین میزان هم افزایی داروهای ضد سرطان با استفاده از طرح های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، سرطان، سیس پلاتین، مجتمع مس، طراحی تجربی، همکاری
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
چکیده انگلیسی
The method was applied to several binary mixtures of cisplatin and [Cu(1,10-orthophenanthroline)2(H2O)](ClO4)2, Cu(1,10-orthophenanthroline)(H2O)2(ClO4)2 or [Cu(1,10-orthophenanthroline)2(imidazolidine-2-thione)](ClO4)2. The cytotoxicity of the two drugs, alone and in combination, was determined against human acute T-lymphoblastic leukemia cells (CCRF-CEM). For all systems, a synergistic effect was found for selected combinations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Talanta - Volume 115, 15 October 2013, Pages 84-93
Journal: Talanta - Volume 115, 15 October 2013, Pages 84-93
نویسندگان
Tiziana Pivetta, Francesco Isaia, Federica Trudu, Alessandra Pani, Matteo Manca, Daniela Perra, Filippo Amato, Josef Havel,