کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7842540 1506511 2018 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sorption, kinetic, thermodynamics and artificial neural network modelling of phenol and 3-amino-phenol in water on composite iron nano-adsorbent
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی جذب، جنبشی، ترمودینامیک و شبکه عصبی مصنوعی فنل و 3 آمینو فنول در آب بر روی نانوذرات فلزی کامپوزیت
کلمات کلیدی
جنبشی جذب، ترمودینامیک، فنل ها، 3 آمینو فنل، اب، مکانیسم، مدلسازی شبکه عصبی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی تئوریک و عملی
چکیده انگلیسی
Sorption, kinetic, thermodynamics and artificial neural network modelling of phenol and 3‑amino‑phenol in water on composite iron nano-adsorbent are described. The optimized conditions were 100 g/L conc., 40 min contact time, 11 pH, 5 mg/10 mL nanoparticles amounts, and 298 K temperature. The data followed Langmuir, Freundlich, Temkin and Dubinin-Radushkevich models. The values of ΔG0 (average value = −7.14 kJ mol−1 for phenol and 7.07 kJ mol−1 for amino-phenol), ΔH0 (−4.92 kJ mol−1 for phenol and − 4.00 kJ mol−1 for amino-phenol) and ΔS0 (−7.0 × 10−3 kJ mol−1 K−1 for phenol and 6.89 × 10−3 for amino-phenol) confirmed spontaneous adsorption. The mechanism of sorption was through film diffusion. The maximum percent uptakes of phenol and p‑amino‑phenol and were 85.0 and 80.0%. The method is fast, economic and capable to work at natural water pH. Therefore, the presented method may be used for the removal of phenol and amino-phenol from any water source.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Molecular Liquids - Volume 260, 15 June 2018, Pages 261-269
نویسندگان
,