Macroscopic modeling of pedestrian flow based on a second-order predictive dynamic model

این کار مدل پیش بینی پویا دوم را برای جریان عابر پیاده ارائه می دهد تا الگوهای حرکت و پدیده های غیر تعادل در ترافیک عابر پیاده را بررسی کند. این مدل به عنوان یک سیستم از قوانین حفاظت غیر هیجان انگیز هیپربولیک با آرامش به عنوان فرضیه مطرح شده است که یک گروه از عابران پیاده به عنوان یک محیط بی نهایت مداوم در نظر گرفته شده است. مسیر پیشنهادی یا پیشنهادی پیاده روی عابرین پیاده سازی شده است که هزینه کل پیاده روی واقعی را بر اساس شرایط ترافیکی پیش بینی شده به حداقل می رساند، که به تعادل تعادل تعادل کاربر پیش بینی شده ارجحیت دارد. برای حل این مدل، یک روش حجم محدود محور مرکزی برای قوانین حفاظت هیپربولیک همراه با یک روش خود سازگار از میانگین های متوالی برای یک مسئله ثابت نقطه ی گسسته اتخاذ شده است. مدل پیشنهادی و الگوریتم با مقایسه نتایج حاصل از مدل با مشاهدات تجربی در شرایط غیر تراکم، معتبر هستند. نمونه های عددی برای بررسی ویژگی های ماکروسکوپیک و رفتار انتخاب مسیر مسیر عابر پیاده طراحی شده اند. نتایج عددی نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است برخی از پدیده های پیچیده غیرخطی را در ترافیک عابر پیاده، مانند شکل گیری مخروط ها و امواج متوقف و رها کند.