کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8052346 1519393 2016 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal pricing and ordering in global supply chain management with constraints under random demand
ترجمه فارسی عنوان
قیمت گذاری مطلوب و سفارش در مدیریت زنجیره تامین جهانی با محدودیت های تقاضای تصادفی
کلمات کلیدی
مدل سازی، قیمت گذاری و سفارش، زنجیره تامین جهانی، الگوریتم،
ترجمه چکیده
برای شرکت در زنجیره عرضه جهانی، قیمت انتقال، قیمت خرده فروشی و مقادیر سفارش اغلب متغیرهای اصلی تصمیم گیری برای به دست آوردن حداکثر سود پس از مالیات است. با توجه به عدم قطعیت تقاضا، هزینه تولید، تخصیص هزینه حمل و نقل، کمبود، نرخ مالیات و محدودیت نرخ تخفیف، در این مقاله یک مدل بهینه سازی برای شکل دادن به مشکل مدیریت جهانی زنجیره تامین ارائه شده است. با استفاده از روش انتظار، یک فرمول معکوس قطعی برای اولین بار برای مدل تصادفی ساخته شده در مورد که خواسته ها متغیرهای تصادفی مستمر است، مشتق می شوند. به دلیل پیچیدگی ناشی از ارزیابی انتگرال ها با متغیرهای تصمیم ناشناخته در تابع هدف، یک الگوریتم کارآمد برای حل مدل بر اساس اطلاعات شیب تابع هدف و محدودیت ها طراحی شده است. با آزمایش های عددی، بسیاری از پیامدهای مدیریتی از الگوریتم ارائه شده در این مقاله ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
قیمت گذاری مطلوب و سفارش در مدیریت زنجیره تامین جهانی با محدودیت های تقاضای تصادفی
چکیده انگلیسی
For a corporation in global supply chain, transfer prices, retail prices and order quantities are often the fundamental decision variables to obtain the maximal after-tax profit. Taking into consideration the uncertainty of demand, cost of production, allocation of the transportation cost, shortage loss, tax rates and limitation on markdown rates, this paper presents an optimization model to formulate the problem of the global supply chain management. By expectation method, a deterministic equivalent formulation is first derived for the constructed stochastic model in the case that the demands are continuous random variables. Owing to the complicacy caused by evaluating the integrals with the unknown decision variables in the objective function, an efficient algorithm is developed to solve the model based on the gradient information of the objective function and constraints. By numerical experiments, many managerial implications are revealed from the presented model and algorithm in this paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematical Modelling - Volume 40, Issues 23–24, December 2016, Pages 10105-10130
نویسندگان
, , ,