| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 8060429 | 1520438 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fully automated image segmentation for benthic resource assessment of poly-metallic nodules
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی تصویر کاملا اتوماتیک برای ارزیابی منابع بنیادی از گره های فلزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
معدن دریایی عمیق دریایی، گره های فلزی، تصویربرداری دریایی، تجزیه و تحلیل تصویر زیر آب، پردازش تصویر، تقسیم بندی، کوانتسیت بردار، الگوریتم ژنتیک، فشرده نمونه اولیه، تنظیم پارامتر آزاد،
ترجمه چکیده
نتایج ما نشان می دهد که اکتشافی های کاربردی که الگوها را در دامنه ی ویژگی با الگوها در حوزه ی فضایی ترکیب می کنند، منجر به نتایج تقسیم بندی خوب می شود و امکان ارزیابی کامل ارزیابی فراوانی منابع برای گره های پلی متیل بتس است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
اقیانوس شناسی
چکیده انگلیسی
Our results show that the applied heuristics, which combine patterns in the feature domain with patterns in the spatial domain, lead to good segmentation results and allow full automation of the resource-abundance assessment for benthic poly-metallic nodules.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods in Oceanography - Volumes 15â16, AprilâJuly 2016, Pages 78-89
Journal: Methods in Oceanography - Volumes 15â16, AprilâJuly 2016, Pages 78-89
نویسندگان
Timm Schoening, Thomas Kuhn, Daniel O.B. Jones, Erik Simon-Lledo, Tim W. Nattkemper,