کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8072468 1521408 2018 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust design and optimization of solar photovoltaic supply chain in an uncertain environment
ترجمه فارسی عنوان
طراحی مقاوم و بهینه سازی زنجیره تامین فتوولتائیک خورشیدی در محیط نامطمئن
کلمات کلیدی
زنجیره تامین فتوولتائیک، انرژی خورشیدی، طراحی شبکه زنجیره تامین، بهینه سازی قوی، تحلیل پوششی داده ها، عدم قطعیت،
ترجمه چکیده
نگرانی رو به رشد در مورد اثرات زیست محیطی سوخت های فسیلی باعث شده تا زنجیره های عرضه بیشتر به انرژی های پایدار محیط زیست متمرکز شوند. خورشیدی یکی از امیدوار کننده ترین منابع جایگزین انرژی است که به طور گسترده ای در دسترس است و محیط زیست دوستانه است. در این راستا، این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر تجزیه و تحلیل پوششی داده ها و مدل های بهینه سازی برای طراحی و طراحی یک زنجیره تامین فتوولتائیک خورشیدی در محیط نامطمئن را توسعه می دهد. با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، فاز اول، مناسب ترین مکان های نامناسب برای خورشیدی ها را با توجه به مجموعه ای از معیارهای فنی، جغرافیایی و اجتماعی شناسایی می کند. مکان های انتخاب شده بعدا در مدل بهینه سازی استفاده می شوند. این مرحله قادر به کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل بهینه سازی با حذف سایت های نامناسب است. در مرحله دوم، مدل بهینه سازی قوی، تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی زنجیره تامین فتوولتائیک را تعیین می کند، در حالیکه اطمینان حاصل می کند که شبکه زنجیره تامین در تقریبا تمام امکان های ممکن از پارامترهای نامشخص پایدار است. عملکرد رویکرد پیشنهادی توسط یک مطالعه موردی واقعی در ایران مورد بررسی قرار گرفته که از طریق آن می توان از بینش های مهم مدیریتی و عملی بهره برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The rising concern about environmental impacts of fossil fuels has forced supply chains to focus more on environmentally sustainable energy sources. Solar is one of the most promising alternative sources of energy that is widely available and environment friendly. In this respect, this paper develops a two-phase approach based on data envelopment analysis and robust optimization models to design and plan a solar photovoltaic supply chain in an uncertain environment. Applying the data envelopment analysis model, the first phase identifies the most suitable candidate locations for solar plants according to a set of technical, geographical and social criteria. The selected locations are utilized later in the optimization model. This phase is capable of reducing the computational complexity of the optimization model by removing inappropriate sites. In the second phase, the robust optimization model determines both strategic and tactical decisions of photovoltaic supply chain, while ensuring that supply chain network is stable under almost all possible realizations of uncertain parameters. The performance of the proposed approach is examined by a real case study in Iran through which important managerial and practical insights are derived.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 142, 1 January 2018, Pages 139-156
نویسندگان
, , ,