Robust design and optimization of solar photovoltaic supply chain in an uncertain environment

نگرانی رو به رشد در مورد اثرات زیست محیطی سوخت های فسیلی باعث شده تا زنجیره های عرضه بیشتر به انرژی های پایدار محیط زیست متمرکز شوند. خورشیدی یکی از امیدوار کننده ترین منابع جایگزین انرژی است که به طور گسترده ای در دسترس است و محیط زیست دوستانه است. در این راستا، این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر تجزیه و تحلیل پوششی داده ها و مدل های بهینه سازی برای طراحی و طراحی یک زنجیره تامین فتوولتائیک خورشیدی در محیط نامطمئن را توسعه می دهد. با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها، فاز اول، مناسب ترین مکان های نامناسب برای خورشیدی ها را با توجه به مجموعه ای از معیارهای فنی، جغرافیایی و اجتماعی شناسایی می کند. مکان های انتخاب شده بعدا در مدل بهینه سازی استفاده می شوند. این مرحله قادر به کاهش پیچیدگی محاسباتی مدل بهینه سازی با حذف سایت های نامناسب است. در مرحله دوم، مدل بهینه سازی قوی، تصمیمات استراتژیک و تاکتیکی زنجیره تامین فتوولتائیک را تعیین می کند، در حالیکه اطمینان حاصل می کند که شبکه زنجیره تامین در تقریبا تمام امکان های ممکن از پارامترهای نامشخص پایدار است. عملکرد رویکرد پیشنهادی توسط یک مطالعه موردی واقعی در ایران مورد بررسی قرار گرفته که از طریق آن می توان از بینش های مهم مدیریتی و عملی بهره برد.