کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8074231 | 1521451 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Implementing multi objective genetic algorithm for life cycle carbon footprint and life cycle cost minimisation: A building refurbishment case study
ترجمه فارسی عنوان
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای کاهش راندمان کربن در طول عمر و کاهش هزینه های چرخه عمر: مطالعه موردی بازسازی ساختمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
چرخه حیات چرخه کربن، هزینه چرخه زندگی تجزیه و تحلیل چرخه زندگی، الگوریتم ژنتیک، گرمایش منطقه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Results show that utilizing MOGA has the potential to reduce the refurbishment LCCF and LCC. Findings emphasize the life-cycle impacts of insulating thermal bridges and the importance of using different heating systems and fuels. Finally, in comparing LCA with more commonly used performance-based decision-making design procedures, the study highlights that employing these distinctive methods can lead to different design solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 97, 15 February 2016, Pages 58-68
Journal: Energy - Volume 97, 15 February 2016, Pages 58-68
نویسندگان
Yair Schwartz, Rokia Raslan, Dejan Mumovic,