کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8074231 1521451 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Implementing multi objective genetic algorithm for life cycle carbon footprint and life cycle cost minimisation: A building refurbishment case study
ترجمه فارسی عنوان
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه برای کاهش راندمان کربن در طول عمر و کاهش هزینه های چرخه عمر: مطالعه موردی بازسازی ساختمان
کلمات کلیدی
چرخه حیات چرخه کربن، هزینه چرخه زندگی تجزیه و تحلیل چرخه زندگی، الگوریتم ژنتیک، گرمایش منطقه،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Results show that utilizing MOGA has the potential to reduce the refurbishment LCCF and LCC. Findings emphasize the life-cycle impacts of insulating thermal bridges and the importance of using different heating systems and fuels. Finally, in comparing LCA with more commonly used performance-based decision-making design procedures, the study highlights that employing these distinctive methods can lead to different design solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy - Volume 97, 15 February 2016, Pages 58-68
نویسندگان
, , ,