کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8081589 1521574 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Applying multivariate statistics to discriminate uranium ore concentrate geolocations using (radio)chemical data in support of nuclear forensic investigations
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از آمارهای چند متغیره برای تبیین ژئولوکاسیون کانیونهای سنگ معدن اورانیوم با استفاده از داده های شیمیایی رادیویی در حمایت از تحقیقات قانونی هسته ای
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی هسته ای و مهندسی
چکیده انگلیسی
The application of Principal Components Analysis (PCA) to U and Th series gamma spectrometry data provides a discriminatory tool to help determine the provenance of illicitly recovered uranium ore concentrates (UOCs). The PCA is applied to a database of radiometric signatures from 19 historic UOCs from Australia, Canada, and the USA representing many uranium geological deposits. In this study a key process to obtain accurate radiometric data (gamma and alpha) is to digest the U-ores and UOCs using a lithium tetraborate fusion. Six UOCs from the same sample set were analysed 'blind' and compared against the database to identify their geolocation. These UOCs were all accurately linked to their correct geolocations which can aid the forensic laboratory in determining which further analytical techniques should be used to improve the confidence of the particular location.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Radioactivity - Volumes 162–163, October 2016, Pages 172-181
نویسندگان
, , , ,