کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8310414 | 1538644 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new self-partition clustering method for robust identification of subsets with heterogeneous size and density and its clinical application to leukocyte differential counting
ترجمه فارسی عنوان
یک روش خوشه بندی پارتیشن بندی جدید برای شناسایی قوی از زیرمجموعه ها با اندازه و تراکم ناهمگن و کاربرد بالینی آن برای شمارش دیفرانسیل لکوسیتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
LyMSPCITCBAs - BASEosinophils - ائوزینوفیلهاEM algorithm - الگوریتم EM basophils - بازوفیل هاConfidence ellipse - بی اعتنایی اعتماد به نفسneu - جدیدClustering - خوشه بندی2-dimensional - دو بعدیEOs - عناوینMahalanobis distance - فاصله MahalanobisLymphocytes - لنفوسیت هاMON - مونMonocytes - مونوسیتهاNeutrophils - نوتروفیل هاImage processing - پردازش تصویر
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
The SPC/ITC method showed superior performance in situations with overlapping and low-density clusters such as leukopenia or leukocytosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinica Chimica Acta - Volume 455, 1 April 2016, Pages 118-127
Journal: Clinica Chimica Acta - Volume 455, 1 April 2016, Pages 118-127
نویسندگان
Shouichi Sato, Kiyoshi Ichihara, Tohru Inaba,