کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8340156 | 1541196 | 2018 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A computational approach for phenotypic comparisons of cell populations in high-dimensional cytometry data
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد محاسباتی برای مقایسه فنوتیپ های جمعیت سلولی در داده های سیتومتری با ابعاد بزرگ
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیتومتری، خوشه های سلولی، فنوتیپ، مقایسه ها، تجسمها،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
CytoCompare is a flexible analysis pipeline for comparing the phenotypes of cell clusters identified by automatic gating algorithms in high-dimensional cytometry data. This R package is ideal for benchmarking different clustering algorithms and associated parameters. CytoCompare is freely distributed under the GPL-3 license and is available on https://github.com/tchitchek-lab/CytoCompare.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Methods - Volume 132, 1 January 2018, Pages 66-75
Journal: Methods - Volume 132, 1 January 2018, Pages 66-75
نویسندگان
Ludovic Platon, David Pejoski, Guillaume Gautreau, Brice Targat, Roger Le Grand, Anne-Sophie Beignon, Nicolas Tchitchek,