کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8362280 | 1542537 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Network dynamics in the tumor microenvironment
ترجمه فارسی عنوان
پویایی شبکه در محیط میکروسکوپی تومور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
EOCMMPRTKCPMGBMECMBioinformatics - بیوانفورماتیک Systems biology - زیست شناسی سامانه ها یا سیستم بیولوژی یا زیستشناسی دستگاههاnetwork biology - زیست شناسی شبکهComputational biology - زیستشناسی محاسباتیEpithelial ovarian cancer - سرطان تخمدان اپیتلیالGene regulatory network - شبکه نظارتی ژنیExtracellular matrix - ماتریکس خارج سلولیmatrix metalloproteinase - ماتریکس متالوپروتئینازCellular Potts model - مدل Potts سلولیModeling - مدلسازیTumor microenvironment - میکرو محیط زیست تومورBig Data - کلان دادهGRN - گرینGlioblastoma multiforme - گلیوبلاستوم مولتیفرم، گلیوبلاستوماReceptor Tyrosine Kinase - گیرنده تیروزین کیناز
ترجمه چکیده
مسیر تکامل از شروع تومور به متاستاز تنها می تواند با در نظر گرفتن سلول های سرطانی به عنوان بخشی از اکوسیستم چند گونه در محدوده میکروسکوپی تومور باشد. این مقاله بررسی و پیشنهاد دو روند مهم اخیر را ارائه می دهد. اولا، من استدلال می کنم که تعاملات بین سلول های مختلف در محیط میکروسکوپی تومور باعث ایجاد یک محیط سلولی متمایز می شود که می تواند مزایای رشد را در بر داشته باشد، مقاومت در برابر مداخلات و تومورها را برای مدت طولانی خاموش نگه دارد. دوم، من بررسی و برجسته یک روند به مدل های غنی از داده، مولکولی دقیق، محاسباتی از محیط میکروسکوپ تومور. من استدلال می کنم که مدل های مبتنی بر داده های مبتنی بر مولکول های دقیق تومور می تواند با استفاده از داده ها از چندین تکنولوژی پر سرعت پیشرفته ساخته شود و این مدل ها می توانند مکانیسم های اختلال تنظیم را دقیق نشان دهند و اهداف خاص دارو و آزمایش های پیگیری را مشخص کنند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
زیست شیمی
چکیده انگلیسی
The evolutionary path from tumor initiation to metastasis can only be fully understood by considering cancer cells as part of a multi-species ecosystem within the tumor microenvironment. This paper reviews and suggests two important recent trends. Firstly, I review arguments that interactions among diverse cells in the tumor microenvironment create a distinct cellular environment that can confer growth advantages, resist interventions, and allow tumors to remain dormant for long periods. Second, I review and highlight a trend toward data-rich, molecularly detailed, computational models of the tumor microenvironment. I argue that data-driven molecularly detailed tumor microenvironment models can now be built using data from multiple emerging high-throughput technologies, and that such models can pinpoint mechanisms of dysregulation and suggest specific drug targets and follow up experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Seminars in Cancer Biology - Volume 30, February 2015, Pages 52-59
Journal: Seminars in Cancer Biology - Volume 30, February 2015, Pages 52-59
نویسندگان
Hamid Bolouri,