کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8493090 1552793 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Production risk and technical efficiency of fish farms in Ghana
ترجمه فارسی عنوان
ریسک تولید و کارایی فنی مزارع ماهی در غنا
کلمات کلیدی
مدل مرزی تصادفی، مالکیت خطر انعطاف پذیر، بهره وری، پنل اطلاعات، عوامل موثر بر کارایی،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مدل مرزی تصادفی با ریسک انعطاف پذیر برای تحلیل ریسک تولید، بهره وری فنی و عوامل تعیین کننده آن در مزارع ماهی در چهار منطقه غنا ازجمله مناطق آسیا، ولتا، غربی و اشباسی، مورد استفاده قرار می گیرد. در این تحقیق، داده های پانل دو ساله از 320 مزارع، مجموعا 640 مشاهدات را از طریق انتخاب تصادفی به کار برده اند. یافته ها نشان می دهد که مدل انتقال برای الگودهی خروجی مناسب است، در حالیکه متغیرهای ورودی: کار استخدام شده، کار خانواده، انگلستان، خوراک و هزینه های دیگر شناسایی شده است تا به طور مثبت در تولید مزرعه ماهی تاثیر گذار باشد. این مقاله همچنین می گوید که خوراک و هزینه های دیگر، واردات ریسک در حال افزایش است، در حالیکه کار استخدام، کار خانواده و زاد و ولد به عنوان ورودی های کاهش خطر شناسایی می شوند. میانگین برآورد میانگین بهره وری فنی 0.74 نشان می دهد که وقتی که تکنولوژی تولید مدل بدون ریسک پذیری انعطاف پذیری که نمره 0.87 را بدست آورده است، کارایی به خطر افتاده است. علاوه بر این، نتایج نشان می دهد که سن 2، تجربه، منطقه حوضچه، جنسیت، نوع حوضچه و آموزش ماهیگیری به طور معنی داری بر عملکرد فنی کشاورزان تاثیر می گذارد. این مقاله همچنین نشان می دهد که بهره وری فنی مزارع ماهی در منطقه مطالعه در طول زمان بهبود یافته است. در نتیجه، این مقاله اشاره می کند که به طور متوسط ​​26 درصد از تولید بالقوه به دلیل ناکارآموزی فنی و ریسک تولید و با توجه به وضعیت فعلی فن آوری و سطح ورودی، احتمال کاهش تولید را می توان با کاهش 26 نکته ٪ از طریق تصویب شیوه های بهترین مزرعه ماهی، در حالی که در نظر گرفتن خطر تولید را در نظر بگیرید.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم آبزیان
پیش نمایش مقاله
ریسک تولید و کارایی فنی مزارع ماهی در غنا
چکیده انگلیسی
This paper adopts the stochastic frontier model with flexible risk to analyze production risk, technical efficiency and its determinants of fish farms in four regions of Ghana including Greater Accra, Volta, Western and Ashanti regions. The study employs a two year panel data from 320 farms making a total of 640 observation through a random selection. The findings demonstrates that the translog model is best fit for the mean output function, whilst the input variables: hired labour, family labour, fingerlings, feed and other cost are identified to positively influence fish farm output at an increasing returns to scale. The paper also finds that feed and other cost are risk increasing inputs, whilst hired labour, family labour and fingerlings are identified to be risk decreasing inputs. The estimated average technical efficiency score of 0.74 shows that efficiency is compromised when the production technology is modeled without the flexible risk property which gave a score of 0.87. Additionally, the results show that age2, experience, pond area, gender, pond type and fish farming education significantly influence technical efficiency of farmers. This paper also highlights that technical efficiency of fish farms in the study area improved over time. In conclusion, the paper notes that on the average, 26% of potential output is lost due to technical inefficiency and production risk and given the present state of technology and input level, the possibility of enhancing production can be achieved by reducing technical inefficiency by 26% through adoption of practices of the best fish farm, whilst taking production risk into consideration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Aquaculture - Volume 495, 1 October 2018, Pages 55-61
نویسندگان
, , ,