کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8518922 | 1556727 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting oral disintegrating tablet formulations by neural network techniques
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی فرمولاسیون تبلور خوراکی با تکنیک های شبکه عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قرص های تجزیه کننده خوراکی پیش بینی فرمولاسیون، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه عصبی عمیق یادگیری عمیق،
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی
علوم دارویی
چکیده انگلیسی
The prediction model of oral disintegrating tablets formulations with direct compression process by artificial neural network (ANN) and deep neural network (DNN) techniques were established. 145 formulation data were extracted from Web of Science. All datasets were divided into three parts: training set (105 data), validation set (20) and testing set (20) to build prediction model.86
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Asian Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 13, Issue 4, July 2018, Pages 336-342
Journal: Asian Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 13, Issue 4, July 2018, Pages 336-342
نویسندگان
Run Han, Yilong Yang, Xiaoshan Li, Defang Ouyang,