کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8647531 | 1570197 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting falls in multiple sclerosis: Do electrophysiological measures have a better predictive accuracy compared to clinical measures?
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی کاهش در مولتیپل اسکلروزیس: آیا اندازه گیری های الکتروفیزیولوژیک دقت پیش بینی بهتر در مقایسه با اقدامات بالینی است؟
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
پتانسیل تحریک شده، سموتوسنسروی پتانسیل را تحریک می کند، وستیبولا موجب بروز پدیده های آسیب شناختی می شود،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی
ژنتیک
چکیده انگلیسی
P13, N10 and P37 latencies were the most accurate in predicting a future fall when compared to clinical measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Multiple Sclerosis and Related Disorders - Volume 20, February 2018, Pages 199-203
Journal: Multiple Sclerosis and Related Disorders - Volume 20, February 2018, Pages 199-203
نویسندگان
Somasundaram Aadhimoolam Chinnadurai, Divya Gandhirajan, Avathvadi Venkatesan Srinivasan, Bhanu Kesavamurthy, Lakshmi Narasimhan Ranganathan, Vijaya Pamidimukkala,