کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8647531 1570197 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting falls in multiple sclerosis: Do electrophysiological measures have a better predictive accuracy compared to clinical measures?
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی کاهش در مولتیپل اسکلروزیس: آیا اندازه گیری های الکتروفیزیولوژیک دقت پیش بینی بهتر در مقایسه با اقدامات بالینی است؟
کلمات کلیدی
پتانسیل تحریک شده، سموتوسنسروی پتانسیل را تحریک می کند، وستیبولا موجب بروز پدیده های آسیب شناختی می شود،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری بیوشیمی، ژنتیک و زیست شناسی مولکولی ژنتیک
چکیده انگلیسی
P13, N10 and P37 latencies were the most accurate in predicting a future fall when compared to clinical measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Multiple Sclerosis and Related Disorders - Volume 20, February 2018, Pages 199-203
نویسندگان
, , , , , ,