کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8723054 1589615 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fracture Risk Prediction Modeling and Statistics: What Should Clinical Researchers, Journal Reviewers, and Clinicians Know?
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی پیش بینی خطر شکستگی و آمار: چه باید پژوهشگران بالینی، داوران مجله و پزشکان بدانند؟
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
شکستها رویدادهای دوتایی هستند (آنها یا رخ می دهند یا نه) و پیش بینی اینکه آیا شکستگی ممکن است رخ دهد، شامل تعیین احتمال یک یا چند رویداد که در طول زمان به جمعیت ها و افراد رخ می دهد. پیش بینی ریسک شکستگی در مدیریت بیماری پوکی استخوان و پیشگیری از شکست در عمل بالینی تبدیل شده است و مفید بودن بالینی ابزار پیش بینی شده برای برآورد این خطرات حداقل بر اعتبار و دقت این ابزارها بستگی دارد. در این مقاله، ما چگونه مدل پیش بینی شکست را توسعه داده و اعتبار می گیریم، و نحوه ارزیابی عملکرد آنها مشخص می شود. ما یک چک لیست ارائه می دهیم که توسط پزشکان، محققین بالینی و بررسی کنندگان مجله ها می تواند قضاوت کند که آیا ابزار پیش بینی شکست مطابق الزامات اساسی عملکرد خوب است یا خیر. ما بیشتر توضیح خواهیم داد که چگونه ارزش پیش بینی کننده افزایشی ابزارهای تشخیص اضافی، مانند تکنیک های اندازه گیری توده استخوان، ارزیابی می شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی غدد درون ریز، دیابت و متابولیسم
چکیده انگلیسی
Fractures are binary events (they either occur or they do not), and predicting whether fractures may occur involves assigning probabilities of one or more of those events occurring over time to populations and to individuals. Fracture risk prediction has become central to the management of osteoporosis and fracture prevention in clinical practice, and the ultimate clinical usefulness of the prediction tools used to estimate these risks depends, at a minimum, on the validity and accuracy of those tools. In this paper, we will describe how fracture prediction models are developed and validated, and how their performance characteristics are assessed. We will provide a checklist by which clinicians, clinical researchers, and reviewers of journal submissions can judge whether a fracture prediction tool meets basic requirements of good performance. We will further describe how the incremental predictive value of additional diagnostic tools, such as bone mass measurement technologies, is assessed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Clinical Densitometry - Volume 20, Issue 3, July–September 2017, Pages 280-290
نویسندگان
, , , ,