کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8744241 | 1592741 | 2018 | 21 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Open data mining for Taiwan's dengue epidemic
ترجمه فارسی عنوان
داده کاوی برای اپیدمی دنگ تایلند باز است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دادههای باز، داده کاوی، اپیدمی دنگ روند گوگل، سادگی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
ایمنی شناسی و میکروب شناسی
انگل شناسی
چکیده انگلیسی
By using a quantitative approach, this study examines the applicability of data mining technique to discover knowledge from open data related to Taiwan's dengue epidemic. We compare results when Google trend data are included or excluded. Data sources are government open data, climate data, and Google trend data. Research findings from analysis of 70,914 cases are obtained. Location and time (month) in open data show the highest classification power followed by climate variables (temperature and humidity), whereas gender and age show the lowest values. Both prediction accuracy and simplicity decrease when Google trends are considered (respectively 0.94 and 0.37, compared to 0.96 and 0.46). The article demonstrates the value of open data mining in the context of public health care.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Acta Tropica - Volume 183, July 2018, Pages 1-7
Journal: Acta Tropica - Volume 183, July 2018, Pages 1-7
نویسندگان
ChienHsing Wu, Shu-Chen Kao, Chia-Hung Shih, Meng-Hsuan Kan,