کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8785047 1601026 2016 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The big data effort in radiation oncology: Data mining or data farming?
ترجمه فارسی عنوان
تلاش بزرگ داده ها در انکولوژی تابش: داده کاوی یا داده های کشاورزی؟
ترجمه چکیده
اگرچه حجم زیادی از اطلاعات به طور روزانه به پرونده های مراقبت های الکترونیکی سلامت ما، سیستم های اطلاع رسانی رادیولوژی رادیوتراپی و سیستم های برنامه ریزی درمانی وارد می شود، هدف از استخراج و استفاده از این اطلاعات بزرگ، آشکار شده است. توسعه استراتژی ها برای دستیابی به این هدف با بررسی مسائل با کشاورزی داده ها به جای مفهوم سازی داده کاوی کمک می کند. با استفاده از این مدل، دیدگاه عناصر کلیدی داده، تغییرات فرآیند بالینی، مسائل مربوط به فناوری و راه حل ها و نقش جوامع حرفه ای ارائه شده است. با نگاهی بهتر به فناوری، فاکتورهای فرآیند و استاندارد سازی، تعریف و اولویت بندی تلاش ها می تواند به طور موثر تر هدایت شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت پزشکی و دندانپزشکی تومور شناسی
چکیده انگلیسی
Although large volumes of information are entered into our electronic health care records, radiation oncology information systems and treatment planning systems on a daily basis, the goal of extracting and using this big data has been slow to emerge. Development of strategies to meet this goal is aided by examining issues with a data farming instead of a data mining conceptualization. Using this model, a vision of key data elements, clinical process changes, technology issues and solutions, and role for professional societies is presented. With a better view of technology, process and standardization factors, definition and prioritization of efforts can be more effectively directed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advances in Radiation Oncology - Volume 1, Issue 4, October–December 2016, Pages 260-271
نویسندگان
, , , , , , , , , , , , , , , , ,