کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8786463 | 1601144 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Artificial intelligence in fracture detection: transfer learning from deep convolutional neural networks
ترجمه فارسی عنوان
هوش مصنوعی در تشخیص شکستگی: انتقال یادگیری از شبکه های عصبی کانولوشن عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
تومور شناسی
چکیده انگلیسی
The AUC scores for this test were comparable to state-of-the-art providing proof of concept for transfer learning from CNNs in fracture detection on plain radiographs. This was achieved using only a moderate sample size. This technique is largely transferable, and therefore, has many potential applications in medical imaging, which may lead to significant improvements in workflow productivity and in clinical risk reduction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Radiology - Volume 73, Issue 5, May 2018, Pages 439-445
Journal: Clinical Radiology - Volume 73, Issue 5, May 2018, Pages 439-445
نویسندگان
D.H. Kim, T. MacKinnon,