| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 8815619 | 1608093 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting depression stigma on social media: A linguistic analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص ننگ افسردگی در رسانه های اجتماعی: یک تجزیه و تحلیل زبانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
MLPNNAPISLRDSSWeiboMultilayer perceptron neural networksCAELIWCSAEStigma - استغماDepression - افسردگیLinguistic analysis - تجزیه و تحلیل زبان شناختیRandom forest - جنگل‌های تصادفی یا جنگل‌های تصمیم تصادفیApplication programming interface - رابط برنامه نویسی برنامهSocial media - رسانه‌های اجتماعیSVM - ماشین بردار پشتیبانیSupport vector machine - ماشین بردار پشتیبانی
ترجمه چکیده
این مقاله تایید می کند که استفاده از روش های تجزیه و تحلیل زبان زایی در تشخیص آنلاین ننگ می تواند برای بهبود عملکرد برنامه های کاهش سگ مفید باشد.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
روانپزشکی و بهداشت روانی
چکیده انگلیسی
This paper confirms that incorporating linguistic analysis methods into online detection of stigma can be beneficial to improve the performance of stigma reduction programs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Affective Disorders - Volume 232, May 2018, Pages 358-362
Journal: Journal of Affective Disorders - Volume 232, May 2018, Pages 358-362
نویسندگان
Ang Li, Dongdong Jiao, Tingshao Zhu,