کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8822470 | 1609714 | 2018 | 38 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On differentiation between vasogenic edema and non-enhancing tumor in high-grade glioma patients using a support vector machine classifier based upon pre and post-surgery MRI images
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
رادیولوژی و تصویربرداری
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The current study proposes a semiautomatic method for segmentation between non-enhancing tumor and vasogenic edema in HGG patients, based on an SVM classifier trained on an alternative ground truth to a radiologist's manual delineation of a tumor. The proposed methodology may prove to be a useful tool for pre- and post-operative evaluation of glioma patients.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Journal of Radiology - Volume 106, September 2018, Pages 199-208
Journal: European Journal of Radiology - Volume 106, September 2018, Pages 199-208
نویسندگان
Anirban Sengupta, Sumeet Agarwal, Pradeep Kumar Gupta, Sunita Ahlawat, Rana Patir, Rakesh Kumar Gupta, Anup Singh,