کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8861412 1619683 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Feature selection approaches for predictive modelling of groundwater nitrate pollution: An evaluation of filters, embedded and wrapper methods
ترجمه فارسی عنوان
روش های انتخاب ویژگی برای مدل سازی پیش بینی آلودگی نیترات آب زیرزمینی: ارزیابی فیلترها، روش های جاسازی شده و بسته بندی شده
کلمات کلیدی
الگوریتم های یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی، روشهای جاسازی شده، روش بسته بندی آب های زیرزمینی، نیترات،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم محیط زیست شیمی زیست محیطی
چکیده انگلیسی
RF with SFFS had the best performance (mmce = 0.12 and AUC = 0.92) and good interpretability, where three features related to groundwater polluted areas were selected: i) industries and facilities rating according to their production capacity and total nitrogen emissions to water within a 3 km buffer, ii) livestock farms rating by manure production within a 5 km buffer and, iii) cumulated NDVI for the post-maximum month, being used as a proxy of vegetation productivity and crop yield.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Science of The Total Environment - Volume 624, 15 May 2018, Pages 661-672
نویسندگان
, , , ,