کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8866802 1621195 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Supervised methods of image segmentation accuracy assessment in land cover mapping
ترجمه فارسی عنوان
روش های نظارت بر ارزیابی دقت تقسیم تصویر در نقشه برداری پوشش زمین
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نقشه برداری سطح زمین از طریق طبقه بندی تصویر گاهی اوقات از طریق تجزیه و تحلیل تصویر مبتنی بر شیء انجام می شود. اشیاء معمولا توسط تقسیم تصاویر به گروه های پیوسته فضایی پیکسل از طریق تقسیم بندی تصویر و به عنوان واحد واحد فضایی تجزیه و تحلیل استفاده می شود. به طور معمول، مطلوب است بدانید دقت که اشیا قبل از انجام طبقه بندی مشخص شده اند، روش های متعددی برای ارزیابی دقت استفاده شده است. در این مقاله، بررسی وضعیت پیشرفت صحت سنجی تقسیم تصویر در برنامه های نقشه برداری پوشش زمین. ابتدا ادبیات منتشر شده در سه مجله بزرگ سنجش از دور در طول 2014-2015 مورد بررسی قرار می گیرد تا خلاصه ای از زمینه ارائه دهد. این نشان داد که ارزیابی کیفی بر مبنای تفسیر بصری یک روش به طور گسترده ای بود، اما طیف وسیعی از رویکردهای کمی در دسترس است. به طور خاص، اختلاف تجربی یا روش های نظارت شده که از داده های ارجاع برای ارزیابی استفاده می کنند، به طور کامل مورد بازبینی قرار می گیرند، زیرا این روش بیشتر مورد استفاده در ادبیات مورد بررسی است. روش های نظارت شده به دو دسته اصلی، هندسی و غیر هندسی تقسیم می شوند و در اینجا به عبارتی مشترک تبدیل می شوند که آنها را قادر می سازد به صورت یکپارچه و یکپارچه توصیف شوند. برخی از ملاحظات کلیدی در انتخاب روش برای برنامه های نقشه برداری پوشش زمین ارائه شده است، و برخی از نیازهای تحقیق مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات کامپیوتر در علوم زمین
پیش نمایش مقاله
روش های نظارت بر ارزیابی دقت تقسیم تصویر در نقشه برداری پوشش زمین
چکیده انگلیسی
Land cover mapping via image classification is sometimes realized through object-based image analysis. Objects are typically constructed by partitioning imagery into spatially contiguous groups of pixels through image segmentation and used as the basic spatial unit of analysis. As it is typically desirable to know the accuracy with which the objects have been delimited prior to undertaking the classification, numerous methods have been used for accuracy assessment. This paper reviews the state-of-the-art of image segmentation accuracy assessment in land cover mapping applications. First the literature published in three major remote sensing journals during 2014-2015 is reviewed to provide an overview of the field. This revealed that qualitative assessment based on visual interpretation was a widely-used method, but a range of quantitative approaches is available. In particular, the empirical discrepancy or supervised methods that use reference data for assessment are thoroughly reviewed as they were the most frequently used approach in the literature surveyed. Supervised methods are grouped into two main categories, geometric and non-geometric, and are translated here to a common notation which enables them to be coherently and unambiguously described. Some key considerations on method selection for land cover mapping applications are provided, and some research needs are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Remote Sensing of Environment - Volume 205, February 2018, Pages 338-351
نویسندگان
, , ,