کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
8873146 | 1622882 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using gene expression programming in monthly reference evapotranspiration modeling: A case study in Egypt
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از برنامه نویسی بیان ژن در مدل مرجع تبخیر تعرق مرجع ماهانه: مطالعه موردی در
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
α1number of data pointsCSXExtraterrestrial radiationSaturation vapor pressureTminXmaxtmaxEToGene Expression Programming - برنامه ریزی بیان ژنNet radiation - تابش خالصcrop evapotranspiration - تبخیر تعرق محصولreference evapotranspiration - تبخیر تعرق مرجعSoil heat flux - جریان گرما خاکEmpirical models - مدل های تجربیETc - و غیرهPenman-Monteith - پنمن-مونتهثLatent heat of vaporization - گرمای نهان تبخیر
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم زراعت و اصلاح نباتات
چکیده انگلیسی
The Penman-Monteith FAO-56 equation requires the complete climatic records for estimating reference evapotranspiration (ETo). The present study is aimed at developing and evaluating a gene expression programming (GEP) model for estimating mean monthly ETo by using minimal amount of climatic data. The data used in the analysis are collected from 32 weather stations in Egypt through the CLIMWAT database. The results showed that the accuracy of the GEP model significantly improved when either mean relative humidity (RH) or wind speed at 2-m height (u2) was used as additional input variables. The GEP model with the inputs as maximum and minimum air temperature, RH, and u2 showed the lowest root mean square error (0.426â¯mmâ¯dâ1 and 0.430â¯mmâ¯dâ1) and, the highest coefficient of determination, (0.963 and 0.962) overall index of model performance (0.960 and 0.960), and index of agreement (0.991 and 0.990) for training and testing sets, respectively. Comparing the results of GEP models with other empirical models showed that the GEP technique are more accurate and can be employed successfully in modelling ETo.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Agricultural Water Management - Volume 198, 2 February 2018, Pages 28-38
Journal: Agricultural Water Management - Volume 198, 2 February 2018, Pages 28-38
نویسندگان
Mohamed A. Mattar,