Fluorescence probes for real-time remote cyanobacteria monitoring: A review of challenges and opportunities

در سال های اخیر، بهره برداری از سنسورهای فلورسانس زیردریایی گسترده توسط تاسیسات آبرسانی انجام شده است. آنها برای اندازه گیری رنگدانه های تشخیصی مورد استفاده قرار می گیرند و فراوانی جلبک ها و سینو باکتری ها را در نزدیکی زمان واقعی تخمین می زنند. با وجود ابزارهای مفید و امیدوار کننده، اپراتورها و تصمیم گیرندگان اغلب به اطلاعات ارائه شده توسط این پروب بدون درک کامل محدودیت های خود متکی هستند. در نتیجه، این ممکن است منجر به تخمین های اشتباه و گمراه کننده شود که به نوبه خود به این معنی است که محققان و تکنسین ها این حسگرها را بی اعتبار می کنند. در این مقاله بررسی شده، محدودیت های اصلی این پروب ها را در بر می گیرد و همچنین در مورد تاثیر عوامل محیطی بر تولید رنگدانه و در نتیجه تبدیل به برآورد فراوانی سینو باکتری ها بحث می شود. ما استدلال می کنیم که یک رویکرد کالیبراسیون جامع برای به دست آوردن نتایج قابل اعتماد به خوبی فراتر از توصیه های سازندگان است و باید شامل چندین آزمایش متنی باشد. ما همچنین معتقدیم که اگر چنین مجموعهای از آزمایشات انجام شود، داده های جمع آوری شده از سنسورهای فلورسانس می تواند در روش های مدل سازی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد تا به طور قابل اعتماد در نزدیکی زمان واقعی، حضور و فراوانی گونه های مختلف سیانوباکتریایی را پیش بینی کند. این امر می تواند منافع قابل توجهی را برای مدیریت آب آشامیدنی و تفریحی داشته باشد، با توجه به اینکه سمیت سیانوباکتریایی و تولید ترکیبات طعم و مزه، وابسته به گونه هستند.