Compilation of a national soil-type map for Hungary by sequential classification methods

به طور سنتی در مجارستان خاک تحت پوشش مدیریت کشاورزی و جنگل معمولا به طور مستقل و تقریبا یکسان مشخص می شود. جمع آوری داده های خاکی انجام می شود و پایگاه داده های ویژگی های خاک بدون توجه به آن مدیریت می شود. به عنوان یک نتیجه، نقشه های خاک خلیج فارس را نمی توان به صورت همگن برای خاک های زراعی و جنگل ها، دشت ها و مناطق تپه ای / کوهستانی پیش بینی کرد. نویسندگان منابع خود را یکپارچه کردند تا یک نقشه نوع خاک ملی با افسانه هماهنگ و همچنین توانایی و دقت پیش بینی شده نسبتا همگن فضایی را جمع آوری کنند. داده های اطلاعات خاک ناشی از دو منبع (کشاورزی و جنگلداری) بر اساس طبقه بندی کلی نوع خاک پاک شده و هماهنگ شده اند. روش های مختلفی برای جمع آوری نقشه هدف مورد آزمایش قرار گرفتند: تقسیم بندی یک تصویر سنتز شده شامل متغیرهای پیش بینی کننده، طبقه بندی چند مرحله ای با طبقه بندی و رگرسیون درختان، جنگل های تصادفی و شبکه های عصبی مصنوعی. ارزیابی نتایج نشان داد که روش مبتنی بر شیوه نقشهبرداری چند مرحله ای نسبت به روش های طبقه بندی ساده بهتر عمل می کند. ترکیبی از بهترین طبقه بندی های انجام شده، زمانی که هر رأی طبقه بندی کننده بر همان جسم با اعتماد به نفس خود در کلاس رای داده می شود، به محصول نهایی منجر شد: یک نقشه ی یکپارچه، ملی، خاکی با قابلیت های پیش بینی شده فضایی سازگار.