کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8894837 1629894 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity of peak flow to the change of rainfall temporal pattern due to warmer climate
ترجمه فارسی عنوان
حساسیت جریان پیک به تغییر الگوی بارندگی باران به دلیل آب و هوای
کلمات کلیدی
الگوی زمانی بارش، مقیاس حجم باران و کسری، تغییر آب و هوا، جریان صعودی،
ترجمه چکیده
طوفان های طراحی گسترده در شبکه های زهکشی شهر دارای نقایص مختلفی است. یکی از آنها این است که شکل تغییرات بارش باران بدون توجه به تغییرات آب و هوایی ثابت می شود. با این حال، مطالعات قبلی نشان داده است که الگوی زمانی ممکن است به دلیل تغییرات آب و هوایی در مقیاس بزرگ باشد، که در نتیجه بر جریان پیک تاثیر می گذارد. بنابراین، علاوه بر مقیاس حجم بارندگی، رابطه پوسته شدن برای الگوی بارندگی بارانی با درجه حرارت باید با به دست آوردن مقادیر پوسته پوسته شدن برای هر بخش در حوادث طوفان، که در بسیاری از نقاط جهان از جمله انگلستان . بنابراین، در این مطالعه، داده های بارندگی از 28 سنجنده نزدیک به منطقه مورد مطالعه با تفکیک 15 دقیقه و همچنین داده های دمای روزانه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. مشخص شد که در دمای گرم، الگوی بارندگی باران کمتر و یکنواخت با بارش باران شدید بالاتر در زمان های شدید و بارندگی های ضعیف در زمان های کمتر فشرده می شود. این مورد برای طوفان با و بدون جدایی فصلی است. علاوه بر این، مقادیر پوسته پوسته شدن برای هر دو میزان بارندگی و بارندگی (به عنوان مثال هر بخش از الگوی بارش بارانی) برای فصل تابستان بالاتر از نتایج مربوط به فصل زمستان بود. استفاده از مقیاس پوسته پوسته شدن برای الگوی زمانی فصل تابستان در یک مدل شبکه فاضلاب هیدرودینامیکی، تغییر درصد بالائی از جریان پیک را بین آب و هوای کنونی و آینده ایجاد کرد. این مطالعه در مورد مقیاس کسرهای باران در انگلستان است و یافته های آن برای مدلسازان و طراحان سیستم های فاضلاب اهمیت دارد، زیرا می تواند سناریوهای قویتری برای کاهش تلفات در مناطق شهری ارائه دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه علوم زمین و سیارات فرآیندهای سطح زمین
چکیده انگلیسی
The widely used design storms in urban drainage networks has different drawbacks. One of them is that the shape of the rainfall temporal pattern is fixed regardless of climate change. However, previous studies have shown that the temporal pattern may scale with temperature due to climate change, which consequently affects peak flow. Thus, in addition to the scaling of the rainfall volume, the scaling relationship for the rainfall temporal pattern with temperature needs to be investigated by deriving the scaling values for each fraction within storm events, which is lacking in many parts of the world including the UK. Therefore, this study analysed rainfall data from 28 gauges close to the study area with a 15-min resolution as well as the daily temperature data. It was found that, at warmer temperatures, the rainfall temporal pattern becomes less uniform, with more intensive peak rainfall during higher intensive times and weaker rainfall during less intensive times. This is the case for storms with and without seasonal separations. In addition, the scaling values for both the rainfall volume and the rainfall fractions (i.e. each segment of rainfall temporal pattern) for the summer season were found to be higher than the corresponding results for the winter season. Applying the derived scaling values for the temporal pattern of the summer season in a hydrodynamic sewer network model produced high percentage change of peak flow between the current and future climate. This study on the scaling of rainfall fractions is the first in the UK, and its findings are of importance to modellers and designers of sewer systems because it can provide more robust scenarios for flooding mitigation in urban areas.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Hydrology - Volume 560, May 2018, Pages 546-559
نویسندگان
, , ,