کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
8898199 1631324 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diffusion representations
ترجمه فارسی عنوان
نمایندگی های توزیع
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک چارچوب بازنمایی برای تجزیه و تحلیل داده ها از مجموعه داده ها ارائه می کنیم که بر اساس تجزیه بسته ای شکل از هسته مبتنی بر اندازه گیری است. نمایندگی پیشنهادی، فاصله های انتشار جفتی را حفظ می کند که به اندازه داده ها بستگی ندارد و در مقیاس غیر قابل تغییر است. برای داده های ثابت، هیچ افزونه اضافی برای جاسازی نقاط داده تازه وارد شده در فضای نمایندگی لازم نیست. چندین جنبه از روش ارائه شده بر روی داده های تحلیلی تولید شده نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه ریاضیات آنالیز ریاضی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a representation framework for data analysis of datasets that is based on a closed-form decomposition of the measure-based kernel. The proposed representation preserves pairwise diffusion distances that does not depend on the data size while being invariant to scale. For a stationary data, no out-of-sample extension is needed for embedding newly arrived data points in the representation space. Several aspects of the presented methodology are demonstrated on analytically generated data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied and Computational Harmonic Analysis - Volume 45, Issue 2, September 2018, Pages 324-340
نویسندگان
, , , ,