کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
9987988 1579266 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Biomedical informatics applications for precision management of neurodegenerative diseases
ترجمه فارسی عنوان
برنامه های کاربردی پزشکی پزشکی برای مدیریت دقیق بیماری های نورودنراتیو
کلمات کلیدی
مهندسی، بیماری نوروژنیک، بیومارکر، پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، پزشکی دقیق، تمرین مبتنی بر شواهد، بیماری آلزایمر، مراقبت های بهداشتی، فراگیری ماشین،
ترجمه چکیده
پزشکی مدرن در واقع یک انقلاب است که توسط یک داده بزرگ داده می شود، یک ؟؟ به سرعت در حال افزایش قدرت محاسبات، و ادغام گسترده تر فناوری به مراقبت های بهداشتی. در حال حاضر ممکن است مشخصات بسیار دقیق و فردی هر دو وضعیت سلامت و بیماری ها، از جمله بیومارکرها، پروفیل های ژنومی، فنوتیپ های شناختی و رفتاری، ارزیابی فرکانس بالا و تصویربرداری پزشکی. اگر چه این داده ها فوق العاده پیچیده هستند، آنها می توانند به طور بالقوه برای درک روابط علی چند عامل تعیین کننده، توضیح عوامل قابل تغییر، و در نهایت سفارشی کردن درمان بر اساس پارامترهای فردی. به ویژه برای بیماری های نورودنراتیو، که در آن یک عامل درمانی مؤثر هنوز کشف نشده است، نیاز چشمگیر چشم انداز بین رشته ای در مدیریت داده ها و اطلاعات به دلیل تعداد سوالات بدون پاسخ وجود دارد. علوم رایانه ای یک زمینه چند رشته ای است که در تقاطع فناوری اطلاعات، رایانه و علوم داده، مهندسی و مراقبت های بهداشتی قرار دارد که برای کشف بینش های جدید در مورد تحقیقات بیماری های نورودنژنتیک، از جمله روابط علیت و اهداف درمانی و به حداکثر رساندن سود هر دو داده های بالینی و تحقیقاتی. مطالعه حاضر با هدف ارائه خلاصه ای از اطلاعات پزشکی بیومدیکال و نحوه استفاده از داده های بالینی از قبیل ابزارهای پشتیبانی بالقوه تصمیم برای ایجاد دانش جدید از ثروت از داده های موجود برای پیشگیری از مراقبت های بالینی و تحقیقات علمی بیماری های نورودنراتیو در دوران پزشکی دقیق
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علم عصب شناسی عصب شناسی
چکیده انگلیسی
Modern medicine is in the midst of a revolution driven by “big data,” rapidly advancing computing power, and broader integration of technology into healthcare. Highly detailed and individualized profiles of both health and disease states are now possible, including biomarkers, genomic profiles, cognitive and behavioral phenotypes, high-frequency assessments, and medical imaging. Although these data are incredibly complex, they can potentially be used to understand multi-determinant causal relationships, elucidate modifiable factors, and ultimately customize treatments based on individual parameters. Especially for neurodegenerative diseases, where an effective therapeutic agent has yet to be discovered, there remains a critical need for an interdisciplinary perspective on data and information management due to the number of unanswered questions. Biomedical informatics is a multidisciplinary field that falls at the intersection of information technology, computer and data science, engineering, and healthcare that will be instrumental for uncovering novel insights into neurodegenerative disease research, including both causal relationships and therapeutic targets and maximizing the utility of both clinical and research data. The present study aims to provide a brief overview of biomedical informatics and how clinical data applications such as clinical decision support tools can be developed to derive new knowledge from the wealth of available data to advance clinical care and scientific research of neurodegenerative diseases in the era of precision medicine.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Alzheimer's & Dementia: Translational Research & Clinical Interventions - Volume 4, 2018, Pages 357-365
نویسندگان
, , , ,