Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; Disclosure; Marked point processes; Multiple imputation; Privacy; Predictive process
مقالات ISI کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Electricity market; Forecasting; Hourly prices; Dimension reduction; Shrinkage; Forecast combinations; C53; C32; Q47;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Fault diagnosis; Vibration signals; Dimension reduction; Pattern recognition
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Inverse regression; Dimension reduction; Principal components; Variable selection; Variable screening; High dimensionality; Data analysis;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Vibration signal; Dimension reduction; Fault diagnosis; Supervised manifold learning; Least square support vector machine; Particle swarm optimization
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Shannon mutual information (SMI); Supervised Orthogonal Local Fisher Discriminant Analysis (SOLFDA); Dimension reduction; Optimized Evidence-Theoretic k- Nearest Neighbor Classifier (OET-KNNC); Weak fault diagnosis; Rotating machinery
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; C13; C32; C38; αα-mixing; Dimension reduction; Instrument variables; Nonstationarity; Time series;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Diffusion maps; Bayesian generative models; Dimension reduction; Time series; Statistical manifold
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Object detection; Feature representation; Feature learning; Dimension reduction; Feature combination
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Pattern formation; Low-dimensional chaos; Dimension reduction
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; C14; C53; C58; G17; G22; Prediction of stock returns; Cross-validation; Prior knowledge; Bias reduction; Dimension reduction;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Linear Discriminant Analysis; Dimension reduction; Subset; Graph cut
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Microarray classification; Dimension reduction; Filter method; Wrapper method; Support vector machine; Imbalance classes;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Document clustering; Sparseness problem; Patent clustering; Dimension reduction; K-means clustering based on support vector clustering; Silhouette measure;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Chinese character font categorization; LBP; Harris corner; Dimension reduction; Sparse learning
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Similar handwritten Chinese character recognition; Static candidates generation; Dimension reduction; Manifold learning; Patch alignment framework; Discriminative locality alignment
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Multivariate statistics; Classification analysis; Shrinkage estimation; Dimension reduction; Data mining
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Electronic nose; Discriminant analysis; Dimension reduction; Feature extraction; Multi-class recognition
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Feature ranking; Feature selection; Bias; Stability; Single variable classifier; Dimension reduction; Support Vector Machines; Naïve Bayes; Multilayer Perceptron; K-Nearest Neighbors; Logistic Regression; AdaBoost; Random Forests
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Feature selection; Feature extraction; Dimension reduction; Sparsity; Three-stage model; Text clustering
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; Semiparametric regression model; Multivariate response; Sliced inverse regression;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Functional data; Cluster analysis; Dimension reduction; Tandem analysis; K-means algorithm;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; 62H12; 62G08Regression estimation; Dimension reduction; Minimax rates of convergence; Empirical risk minimization; Metric entropy
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Additive model; Dimension reduction; P-splines; Single-index model; Semiparametric model; Smoothing parameter;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Feature discretization; High-dimensional data; Dimension reduction; Local Linear Embedding (LLE)
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Servo-pneumatic; Material handling system; Fault diagnosis; Feature selection; Data mining; Dimension reduction; Gustafson-Kessel; k-Medoids;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Object oriented data analysis; Combinatorial optimization; Principal component analysis; Tree-lines; Tree structured objects; Dimension reduction
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Model-based clustering; High-dimensional data; Dimension reduction; Regularization; Parsimonious models; Subspace clustering; Variable selection; Software; R package;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Thin films; Fracture mechanics; Asymptotic analysis; Variational mechanics; Dimension reduction;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Association analysis; Biclustering; Biplots; Cluster analysis; Correspondence analysis; Data visualisation; Dimension reduction; Finite mixture; Fuzzy clustering; Multidimensional scaling;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Asymmetric Laplace; Dimension reduction; Mixture models; Model-based clustering;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Detailed mechanism; Turbulent flames; Dimension reduction; Tabulation; Constrained equilibrium;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Functional data; Classification; Dimension reduction; Stochastic search; Variable selection;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Mixed-domain feature set; Linear local tangent space alignment (LLTSA); Dimension reduction; Littlewood-Paley wavelet support vector machine (LPWSVM); Fault diagnosis;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Multiview; Dimension reduction; Hessian; Canonical correlation analysis;
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; Finite mixture models; Hierarchical Bayesian model; Mixtures of factor analyzers; Latent variable model
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; First projective direction; Joint projective directions; Multi-index model; Projection pursuit regression
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Steganalysis; Unbalanced images; Dimension reduction; Multiview match resampling; Weighted fisher linear discriminant; K-means; High-dimensional feature; Semi-supervised learning
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; 60G10; 62G99; 62M99Covariance operator; Dimension reduction; Hilbertian time series; n-consistency; Functional Principal Component Analysis
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Dimension reduction; Bayes optimality; Chinese handwriting character recognition; Large category; Class separation problem
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Speech emotion recognition; Transfer learning; Non-negative matrix factorization; Dimension reduction
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Micro-array data; Dimension reduction; Feature selection; Feature extraction; principal component; Analysis; Support Vector Machine
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; 62G05; 62G20; Dimension reduction; Functional data; Functional response; Reproducing kernel Hilbert space;
Meta-modeling of ADMS-Urban by dimension reduction and emulation
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Meta-modeling; Urban; Air quality; Statistical emulation; Dimension reduction;
Comparison of two different objective functions in 2D point feature SLAM
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; 2D point feature SLAM; Dimension reduction; Convergence properties; Strong duality;
Dimension-reduced FPK equation for additive white-noise excited nonlinear structures
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; FPK equation; Dimension reduction; Nonlinear system; Path integral solution;
Dynamics of financial returns densities: A functional approach applied to the Bovespa intraday index
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Stochastic processes; Autocovariance; Dimension reduction; High frequency data; Volatility forecasting;
Remote sensing of biodiversity: Soil correction and data dimension reduction methods improve assessment of α-diversity (species richness) in prairie ecosystems
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; α-Diversity; Spectral diversity; Remote sensing; Hyperspectral imaging; Dimension reduction; Soil exposure; Prairie;
Current multiblock methods: Competition or complementarity? AÂ comparative study in a unified framework
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; Component methods; Structural equation; Path-modelling; Multiblock methods; Dimension reduction;
Regularity of intrinsically convex W2,2 surfaces and a derivation of a homogenized bending theory of convex shells
Keywords: کاهش ابعاد یا فروکاهی ابعاد یا تقلیل ابعاد; 53C42; 58D15; 74B20; 74K25; 74Q05; Nonlinear elasticity; Isometric immersions; Homogenization; Positive Gauss curvature; Dimension reduction; Bending theory;