آشنایی با موضوع

حداقل مربعات جزئی (به انگلیسی: Partial Least Square ) به عنوان یک جایگزین برای روش های OLS رگرسیون، Canonical رگرسیون و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) در پژوهش هایی که متغیرهای مستقل و وابسته وجود دارد، بکار گرفته می شود. روش PLS در اغلب اوقات، معادلات ساختاری مبتنی بر مولفه (Component-Based SEM) نامیده می شود در حالی که روش معادلات ساختاری مبتنی بر کواریانس است(Covariance-Based SEM). در واقع، حداقل مربعات جزئی از فرآیند پیچیده تر و دو مرحله ای برای برآورد و تعیین وزن ها استفاده میکند. علاوه بر این، با استفاده از روش اطلاعات محدود در حداقل مربعات جزئی، هیچ فرضیه ای برای جامعه و یا مقیاس اندازهگیری وجود ندارد. بدون اینکه فرض هایی مانند فرضهای توزیع، و یا مقیاسهای اسمی، ترتیبی، و فاصلهای برای متغیرها، وجود داشته باشند، نتایج کار قابل استفاده میباشد. البته باید این نکته را نیز در ذهن داشت که حداقل مربعات جزئی هم همانند تمامی تکنیکهای آماری، نیازمند فرضهای خاصی است. مهمترین فرضیه، تشخیص "پیش بینی کننده" است. این الزام عنوان میکند که باید بخش سیستماتیک رگرسیون خطی را از روی انتظارات موقعیتی از متغیر وابسته تعریف کرد تا بتوان بر اساس رگرسیون نتیجه گیری کرد. با این حال، مشکل ثبات و پایداری در مقیاس بزرگ همچنان وجود دارد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود: روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS می باشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد. استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است. با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند. این روش زمانی استفاده می شود که می خواهیم تاثیرات چندین متغیر مستقل را بر یک یا چند متغیر وابسته بررسی کنیم اما پیش فرض های انجام رگرسیون یا معادلات ساختاری بر قرار نیست و یا اینکه در پژوهش به مشکلات زیر مواجه شویم: چندین متغیر وابسته داشته باشیم. تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد و شناسایی متغیرهای تاثیر گذار مشکل باشد. در متغیرهای مستقل هم خطی وجود داشته باشد(Multicollinearity) حجم نمونه کم باشد. در رگرسیون توزیع فروانی متغیرها نرمال نباشد و یا در روش معادلات ساختاری نرمال بودن چند متغیره برقرار نباشد.
در این صفحه تعداد 1033 مقاله تخصصی درباره حداقل مربعات جزئی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI حداقل مربعات جزئی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Pork; Electrically tunable filter (ETF) based spectral imagery; Acousto-optical tunable filter (AOTF); Nondestructive testing; Total volatile basic nitrogen (TVB-N) content; Visible/near-infrared hyperspectral imaging; AOTF; acousto-optic tunable filter;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; EPO, External parameter orthogonalization; PLS, Partial least squares; VisNIR, Visible, near infrared spectroscopy; RMSE, Root mean squared errorProximal sensing; In situ VisNIR; External parameter orthogonalization; Partial least squares; Clay content
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Professional service firms; Customer collaboration; Supplier collaboration; Service performance; Competitive intensity; Environmental turbulence; Partial least squares;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Tobacco seed; Seed development; Seed composition; Near infrared spectroscopy; 1st D; first derivate; LS-SVM; least-squares support vector machine; LVs; latent variables; MC-UVE; Monte Carlo uninformative variable elimination; MSC; multiplicative scatter c
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; ATR; attenuated total reflection; CSL; Corn Steep Liquor; DTGS; deuterated triglycine sulfate; FT-MIR; Fourier transform - mid-infrared spectroscopy; HPLC; high performance liquid chromatography; IC; ion chromatography; ICP-OES; inductively coupled plasma
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; 2D; two-dimensional; 3D; three-dimensional; API; active pharmaceutical ingredient; CCD; charge-coupled device; HPLC; high performance liquid chromatography; LS-SVM; least-squares support vector machines; MCC; microcrystalline cellulose; MIR; mid-infrared;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; 0-0; original paddle wheel without notches; 1-10/2-16; paddle wheel with notches of 1 mm deep and 10 mm wide/2 mm deep and 16 mm wide; 3-30; customized paddle wheel of GEA Pharma systems with a notch of 3 mm deep and 30 mm wide; A%; absorbance
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Magnetic resonance imaging; Computer-aided diagnosis; Machine learning; Alzheimer's disease; Mild cognitive impairment; Random forests; Bagging; Partial least squares; ANOVA feature selection; One vs. Rest classification;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Three-dimensional ecological footprint; Natural capital; Ecologically sensitive area; Southern Qin Ling piedmont; Shaanxi; Southern Shaanxi; Southern Qin Ling piedmont of Shaanxi; EF; ecological footprint; BC; biological capacity; EFdepth; ecological foot
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; 1st D; First Derivative; 2nd D; Second Derivative; BB; berberine; CO; coptisine; COE; Constant Offset Elimination; EP; epiberberine; JA; jatrorrhizine; LVs; the latent variables; MMN; Min Max Normalization; MSC; Multiplicative Scatter Correction; MSE; mea
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; AA; antioxidant activity; ABTS; 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid; CV; coefficient of variation (%); DPPH; 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl; FI; fermentation index; HSI; hyperspectral imaging; NIR; near-infrared; PLS; partial least squ
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; EX; extractives; EX-L; leaf extractives; IL; Klason insoluble lignin; GA; genetic algorithm; GHG; anthropogenic greenhouse gases; HC; holocellulose; Hmod; number of latent variables used to build the model; hOPS; number of latent variables to generate the
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Gas chromatography; Mass spectrometry; Proton transfer reaction mass spectrometry; Analytical complementarity; VOC; volatile organic compounds; MDGC; multi-dimensional gas chromatography; DHS; Dynamic Headspace; SIFT-MS; selected-ion flow-tube mass spectr
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; PAT; process analytical technology; EMA; European medicines agency; FDA; food and drug administration; ICH; international conference for harmonization of technical requirements for registration of pharmaceuticals for human use; PLS; partial least squares;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; QSAM; Quantitative sequence-activity modeling; QSAR; Quantitative structure-activity relationship; AMPs; Antimicrobial peptides; GA; Genetic algorithm; PLS; Partial least squares; PCA; Principal component analysis; FASGAI; Factor analysis scale of general