آشنایی با موضوع

حداقل مربعات جزئی (به انگلیسی: Partial Least Square ) به عنوان یک جایگزین برای روش های OLS رگرسیون، Canonical رگرسیون و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) در پژوهش هایی که متغیرهای مستقل و وابسته وجود دارد، بکار گرفته می شود. روش PLS در اغلب اوقات، معادلات ساختاری مبتنی بر مولفه (Component-Based SEM) نامیده می شود در حالی که روش معادلات ساختاری مبتنی بر کواریانس است(Covariance-Based SEM). در واقع، حداقل مربعات جزئی از فرآیند پیچیده تر و دو مرحله ای برای برآورد و تعیین وزن ها استفاده میکند. علاوه بر این، با استفاده از روش اطلاعات محدود در حداقل مربعات جزئی، هیچ فرضیه ای برای جامعه و یا مقیاس اندازهگیری وجود ندارد. بدون اینکه فرض هایی مانند فرضهای توزیع، و یا مقیاسهای اسمی، ترتیبی، و فاصلهای برای متغیرها، وجود داشته باشند، نتایج کار قابل استفاده میباشد. البته باید این نکته را نیز در ذهن داشت که حداقل مربعات جزئی هم همانند تمامی تکنیکهای آماری، نیازمند فرضهای خاصی است. مهمترین فرضیه، تشخیص "پیش بینی کننده" است. این الزام عنوان میکند که باید بخش سیستماتیک رگرسیون خطی را از روی انتظارات موقعیتی از متغیر وابسته تعریف کرد تا بتوان بر اساس رگرسیون نتیجه گیری کرد. با این حال، مشکل ثبات و پایداری در مقیاس بزرگ همچنان وجود دارد. بنابراین چنانچه مدل شما دارای شرایط ذیل می باشد، استفاده از روش PLS برای تحلیل مدل مورد نظر پیشنهاد می شود: روش PLS (حداقل مربعات جزئی) شامل مجموعه ای از رگرسیون های متوالی OLS می باشد و ضرورتی در نرمال بودن توزیع مشاهدات وجود ندارد. استفاده از روش OLS نشان از سازگاری روش حداقل مربعات جزئی با نمونه های کوچک دارد. درحالیکه در روش CBSEM مبتنی بر ML یا GLS حداقل ۲۰۰ نمونه مورد نیاز است. با توجه به اینکه در PLS فرض بر این است که تمام بلوک ها ترکیباتی خطی از معرف هایشان هستند، مشکلات شایعی همچون راه حل های ناسره و مشخص نبودن عوامل که برخی مواقع در تکنیک های CBSEM روی می دهد، بروز نمی کند. این روش زمانی استفاده می شود که می خواهیم تاثیرات چندین متغیر مستقل را بر یک یا چند متغیر وابسته بررسی کنیم اما پیش فرض های انجام رگرسیون یا معادلات ساختاری بر قرار نیست و یا اینکه در پژوهش به مشکلات زیر مواجه شویم: چندین متغیر وابسته داشته باشیم. تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد و شناسایی متغیرهای تاثیر گذار مشکل باشد. در متغیرهای مستقل هم خطی وجود داشته باشد(Multicollinearity) حجم نمونه کم باشد. در رگرسیون توزیع فروانی متغیرها نرمال نباشد و یا در روش معادلات ساختاری نرمال بودن چند متغیره برقرار نباشد.
در این صفحه تعداد 1033 مقاله تخصصی درباره حداقل مربعات جزئی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده اند که با مراجعه به هر یک از آنها، می توانید متن کامل مقاله انگلیسی همراه با ترجمه فارسی آن را دریافت فرمایید.
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده باشد، مترجمان با تجربه ما آمادگی دارند آن را در اسرع وقت برای شما ترجمه نمایند.
مقالات ISI حداقل مربعات جزئی (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Capillary electrophoresis; Enantioseparation optimization; Design of experiments; Steepest ascent; Partial least squares; Anticipative post-DOE strategy
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; ADME; Absorption Distribution Metabolism Excretion; ANNs; Artificial Neural Networks; log D; octanol/water distribution coefficient; log P; octanol/water partition coefficient; PAPMA; Parallel Artificial Membrane Permeability Assay; PCA; Principal Compo
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Permutation test; Principal component regression; Partial least squares; Support vector regression (SVR); Residuals in multivariate calibration
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; EU; European Union; IEA; International Energy Association; Mtoe; million tonnes of oil equivalent; GHG; greenhouse gas; MC; moisture content; AC; ash content; CV; calorific value; AD; anaerobic digestion; PAT; process analytical technology; NIR; near infr
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Resting State; Obesity; Satiety; Food Intake; BOLD; blood-oxygen level−dependent; fMRI; functional magnetic resonance imaging; HF; high frequency; LF; low frequency; MF; medium frequency; NTS; nucleus tractus solitaries; PCC; posterior cingulate cortex;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; near-infrared spectroscopy; raw material variability; variable selection; iterative PLS; dynamic backward iterative PLS; partial least squares; polymorph; particle size; excipients;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Safety; Schools; Safety performance evaluation; Saudi Arabia; Balanced scorecard; Systems theory; Partial least squares; Exploratory factor analysis; Structural equation model;
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Leaf chlorophyll; Spectral indices; Partial least squares; Precision agriculture; Ratio of reflectance difference index (RRDI); Support vector machines; Spring barley; Lambda-by-lambda band optimization
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; H; Mahalanobis distance; MPLS; modified partial least squares; MSC; multiplicative scatter correction; NIRS; near infrared spectroscopy; PC; principal component; PCA; principal component analysis; PLS; partial least squares; RSQ; coefficient of determinat
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Antitubercular activity; Isoniazid derivatives; Mycobacterium tuberculosis; Resistance; QSARs; Synthesis; AE; average error; AAE; absolute average error; ASNNs; associative neural networks; BCG; Bacillus Calmette-Guérin; CCC; concordance correlation co
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Higher heating value; Isoperibol bomb calorimetry; Visible near-infrared diffuse reflectance spectroscopy; Distillers grains; Manure; db; dry basis; DM; dietary dry matter; HHV; higher heating value; HHVdaf; dry, ash-free higher heating value; PLS; partia
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; ANOVA; analysis of the variance; C; conventional rearing protocol; CF; condition factor; exVarSS; (sum of SS for each response)/(sum of total SS for each response); exVarBuf; variance explained by (nPC + nBuf) components; LV; latent vectors; MANOVA; mul
Elsevier - ScienceDirect - الزویر - ساینس دایرکت
Keywords: حداقل مربعات جزئی ; Diphenylamine; Food analysis; Fruit samples; Multivariate analysis; Spectrofluorimetry; DPA; Diphenylamine; PLS; partial least squares; MLR; multiple linear regression; PCR; principal component regression; MRLs; maximum residue levels; RCF; relative centr