کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
10162576 1114334 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of a Mixed-Effect Pharmacokinetic Model for Vehicle Modulated In Vitro Transdermal Flux of Topically Applied Penetrants
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک مدل فارماکوکینتیک با اثر متقابل برای شبیه سازی حرکتی خودرو در داخل وریدی از پناهجویان متداول
ترجمه چکیده
پروفیل های شار حرارتی از آزمایشات سلولی درون سلولی، ویژگی های مختلف را بسته به خواص پانسیون ها و مخلوط های خودرو اعمال می کنند. برای فعال کردن تبعیض از خواص شیمیایی که به این تفاوت ها منجر می شود، ابتدا باید یک مدل ریاضی سازگار ایجاد شود. چارچوب مدل سازی مخلوط به کار رفته است به طوری که مدل ها را با چندین پارامتر که ممکن است تخمین زده می شود، در حالی که مقدار متغیر و حسابداری برای همبستگی در داده ها را محاسبه می کنند. مدل ها برای انتشار و اتصال در غشا و همچنین پویایی در ضریب انتشار است. مدل ها ویژگی های کلیدی داده ها را توضیح می دهند، مانند: زمان انقباض، قله های تیز در شار، دو فاز ترمینال و پروفیل های کم شار. مدل های پراکندگی پویا، داده ها را بهتر از آنهایی که بدون نیاز دارند، به ویژه پیک های تیز، مناسب هستند. اهمیت تغییر نفوذپذیری در طول زمان نشان می دهد که اثرات وسیله نقلیه موقت هستند و زمانی که دینامیک مدل سازی می شود، دقیق تر تخمین زده می شود.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت داروسازی، سم شناسی و علوم دارویی اکتشاف دارویی
چکیده انگلیسی
Transient flux profiles from in vitro flow-through cell experiments exhibit different characteristics depending upon the properties of the penetrants and vehicle mixtures applied. To enable discrimination of the chemical properties contributing to these differences, a consistent mathematical model should first be developed. A mixed effects modeling framework was used so that models can be estimated with as few parameters as possible, while also quantifying variability and accounting for correlation in the data. The models account for diffusion and binding within the membrane as well as dynamics on the diffusion coefficient. The models explain key features of the data, such as: lag time, sharp peaks in flux, two terminal phases, and low flux profiles. The models with dynamic diffusivity fit the data better than those without-particularly the sharp peaks. The significance of changing diffusivity over time suggests that vehicle effects are transient and are more accurately estimated when dynamics are modeled.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Pharmaceutical Sciences - Volume 103, Issue 3, March 2014, Pages 1002-1012
نویسندگان
, , ,